1、常見的心肌T1值的量化方法為MOLLI和SASHA算法，MOLLI方法在一次掃描中使用了三次 Look-Locker技術，比較耗時且對心率不齊造成的影響較為敏感；SASHA方法需要連續(xù)經歷多個心跳周期，每次數據采集都在心電觸發(fā)后的同一時刻，對心率不齊造成的影響也很敏感。本文對基于IR-rttfl掃描方法的心肌T1值量化技術進行了研究和實驗驗證，這種新的心肌T1值量化方法能有效縮短掃描時間，對心率不齊的患者同樣適用，對心臟疾病的診斷具有重

2、要的意義。
　　T1量化的基本流程包括掃描、圖像重建、每個像素的T1值曲線擬合、結果分析。本文使用IR-rttfl方法進行掃描，并采用TGRAPPA并行采集技術和部分傅里葉算法加快采圖速度，然后根據TGRAPPA重建算法和部分傅里葉重建算法對采集到的數據進行重建。將重建后的圖像挑選、配準后，運用Look-Locker模型，對圖像上的每個像素進行擬合，從而得到每個像素的T1值。
　　本文首先使用 IR-rttfl掃描方法進行了

3、仿體實驗和大腦組織實驗，實現了對基于IR-rttfl的T1值量化方法的擬合過程，得到了T1值量化結果，初步驗證了基于IR-rttfl的心肌T1值量化方法的可行性。為了進一步驗證基于IR-rttfl掃描方法的T1值量化方法，本文還使用 IR-rttfl掃描方法進行了正常志愿者心肌實驗和心肌壞死患者心肌實驗，并將實驗得到的心肌T1值量化結果與金標準或者其他量化方法進行了對比。對比結果表明，基于IR-rttfl的心肌T1值量化方法得到的T1值