1、鉆削加工是制造業(yè)金屬機械加工中較為普遍的一道工藝。鉆孔動力頭作為鉆削加工的通用設備，在工業(yè)自動化生產(chǎn)流水線上得到了廣泛的應用。而麻花鉆是鉆削加工常用的刀具，其磨損失效不僅會給工件的尺寸加工造成較大偏差，而且磨損嚴重可能導致的停機會降低自動化生產(chǎn)的效率，甚至損壞機器設備。能夠及時監(jiān)測到鉆頭的磨損狀態(tài)，并在發(fā)生磨損失效造成故障前及時預警，自動化流水線鉆削加工對此有著迫切需求。因此研究和設計鉆孔動力頭鉆削刀具磨損監(jiān)測系統(tǒng)具有重要意義。

2、　　論文首先對鉆削加工刀具麻花鉆的幾何結(jié)構(gòu)和磨損形式做了簡要介紹，將刀具磨損過程分為正常磨損、過度磨損和崩刃三類。然后利用有限元分析軟件deform對鉆削加工過程中的鉆削力和能量進行模擬，分析了鉆削加工過程中各參量的變化情況。
　　論文接著以鉆削力信號和電機電流信號作為監(jiān)測對象，搭建實驗平臺進行數(shù)據(jù)采樣分析。用時-頻域分析方式和小波包分析的方法，對監(jiān)測的信號進行特征提取。
　　最后論文使用人工神經(jīng)網(wǎng)絡BP模型和RBF模型以及