1、農業(yè)數(shù)據(jù)處理和展示對宏觀管理糧食、優(yōu)化農耕產(chǎn)業(yè)布局等有重大的意義。近十年來，遙感技術的飛速發(fā)展，為農業(yè)數(shù)據(jù)處理帶來了新的科學方法。遙感估產(chǎn)克服了傳統(tǒng)的農學模式和氣象模式的估產(chǎn)方法的諸多缺陷，降低估產(chǎn)成本的同時也提高了估產(chǎn)的精確度。在這樣的背景下，本文提出了“基于神經(jīng)網(wǎng)絡和三維地球的農作物估產(chǎn)系統(tǒng)的設計與實現(xiàn)”，其目的在于采用基于神經(jīng)網(wǎng)絡和三維地球的農業(yè)遙感數(shù)據(jù)處理和展示方法來進行農作物區(qū)域遙感估產(chǎn)。
　　基于神經(jīng)網(wǎng)絡和三維地球的農

2、作物估產(chǎn)系統(tǒng)分為數(shù)據(jù)存儲層、WMS服務層和應用層，其中，數(shù)據(jù)存儲層主要用于存儲三維地球提供給用戶的植被指數(shù)遙感數(shù)據(jù);WMS服務層分為圖像切割模塊、WMS加載和發(fā)布模塊等，主要用于將存儲層的數(shù)據(jù)處理并發(fā)布到三維地球呈現(xiàn)給用戶;應用層則以農作物遙感預測模塊為主，以響應用戶對指定區(qū)域的農作物產(chǎn)量預測請求。
　　在系統(tǒng)的輸入方面，本文深入分析了影響農作物遙感估產(chǎn)的各種因子，最終確定將歸一化植被指數(shù)NDVI以及農作物的播種面積這兩個因素作為