1、隨著科學技術的發(fā)展，當今時代的信息量以指數形式增長，信息安全逐步受到人們的重視。生物識別技術由于其固有性、唯一性、安全性、便捷性而逐步取代了如鑰匙、卡片等傳統(tǒng)身份認證方式，而登上了身份認證的舞臺。其中手指靜脈識別以其防偽性強、識別率高、識別造價低等優(yōu)勢，正逐步發(fā)展為生物識別領域中的新寵。
　　由于現(xiàn)有的手指靜脈圖像采集技術采集到的手指靜脈圖像中包含的噪聲較多，圖像的對比度較低，因此，在手指靜脈識別之前要對手指靜脈圖像進行預處理，使

2、血管的紋路更加清晰。本文基于香港理工大學的手指圖像數據庫，對手指靜脈圖像的預處理工作做了深入的研究，主要工作分為以下幾個方面：
　?。?）利用手指圖像數據庫中的手指靜脈圖像及其對應的手指折痕圖像去除手指靜脈圖像兩端高噪聲低信息量的區(qū)域，得到手指靜脈圖像中的關鍵信息部分，然后利用Canny邊緣檢測算子、二值化等圖像處理算法去除手指靜脈的背景信息，得到手指靜脈圖像感興趣部分。
　　（2）針對手指靜脈圖像采集過程中存在的平面旋轉問

3、題，本文利用直線擬合算法擬合手指的輪廓，得到手指的放置方向，進而校正手指在平面內的偏轉角度。
　　（3）分析了經典的圖像增強算法和局部直方圖均衡化算法，并用這些算法分別對本文的手指靜脈圖像樣本進行了增強實驗，在此基礎上提出了改進的自適應直方圖均衡化算法，經實驗驗證，該算法能很好地增強圖像中的手指靜脈信息，且時間復雜度小，是一種非常有效的圖像增強算法。
　?。?）對增強后的手指靜脈圖像，利用Gabor濾波器提取出手指靜脈紋路走