![](https://static.zsdocx.com/FlexPaper/FileRoot/2019-3/14/17/dde9622e-ba47-4455-b9df-0d067510e713/dde9622e-ba47-4455-b9df-0d067510e713pic.jpg)
![基于HMM的故障診斷方法在風(fēng)機(jī)中的應(yīng)用.pdf_第1頁(yè)](https://static.zsdocx.com/FlexPaper/FileRoot/2019-3/14/17/dde9622e-ba47-4455-b9df-0d067510e713/dde9622e-ba47-4455-b9df-0d067510e7131.gif)
版權(quán)說(shuō)明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡(jiǎn)介
1、燒結(jié)風(fēng)機(jī)作為一款冶金行業(yè)煉鐵原料車(chē)間所使用的關(guān)鍵設(shè)備,其重要作用涉及煉鐵生產(chǎn)過(guò)程的順行和設(shè)備安全。國(guó)內(nèi)長(zhǎng)期以來(lái)對(duì)利用振動(dòng)的檢測(cè)手段、故障診斷技術(shù)和診斷設(shè)備的研究甚少,而定期巡回檢測(cè)、事后事故分析及動(dòng)平衡調(diào)整的方法居多。利用振動(dòng)測(cè)試信號(hào),加入現(xiàn)代信號(hào)處理理論,挖掘出燒結(jié)風(fēng)機(jī)的深層次故障更是有必要的。因此,本文開(kāi)展了如下研究工作:
(1)針對(duì)現(xiàn)場(chǎng)風(fēng)機(jī),選用振動(dòng)測(cè)試方法。首先按照制定的測(cè)試方案,我們選用便攜測(cè)試Zonic Book/
2、618E八通道振動(dòng)測(cè)試系統(tǒng),通過(guò)加速度傳感器采集風(fēng)機(jī)振動(dòng)信號(hào)。最后,使用與數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)相配套的IOtech公司的eZ-Analyst軟件對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行顯示和保存。
(2)采用了基于EMD-ICA方法對(duì)某煉鐵廠三燒車(chē)間的SJ14500主軸風(fēng)機(jī)轉(zhuǎn)子的單一通道傳感器信息進(jìn)行了分析與特征提取,該方法有效的提取了單一通道傳感器中的多個(gè)振源信息。因此,將已知的特征信息用于HMM模型的訓(xùn)練,將未知的待診斷特征信息帶入HMM模型,有效的實(shí)現(xiàn)了單一
3、通道傳感器風(fēng)機(jī)的故障診斷。
(3)采用了基于矢譜理論對(duì)某煉鐵廠三燒車(chē)間的SJ14500主軸風(fēng)機(jī)轉(zhuǎn)子的雙通道傳感器信息以及運(yùn)行狀態(tài)進(jìn)行了分析與特征提取,有效的融合了兩個(gè)通道的特征,更加全面的反應(yīng)了設(shè)備的運(yùn)行狀態(tài)。因此,將已知的特征信息用于HMM模型的訓(xùn)練,將未知的待診斷特征信息帶入HMM模型,實(shí)現(xiàn)風(fēng)機(jī)轉(zhuǎn)子的故障識(shí)別。
因此,本文針對(duì)某鋼鐵廠燒結(jié)車(chē)間所使用的燒結(jié)鼓風(fēng)機(jī),再配合現(xiàn)場(chǎng)恰當(dāng)?shù)恼駝?dòng)測(cè)試,獲取風(fēng)機(jī)振動(dòng)的穩(wěn)態(tài)數(shù)據(jù)和瞬
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無(wú)特殊說(shuō)明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒(méi)有圖紙預(yù)覽就沒(méi)有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫(kù)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 小波分析及其在風(fēng)機(jī)故障診斷中的應(yīng)用.pdf
- 基于規(guī)則的數(shù)據(jù)挖掘方法在故障診斷中的應(yīng)用.pdf
- 基于HMM的客車(chē)轉(zhuǎn)向架故障診斷與應(yīng)用.pdf
- 43118.基于lmd和hmm的轉(zhuǎn)子故障診斷方法
- 自構(gòu)形算法研究及其在風(fēng)機(jī)故障診斷中的應(yīng)用.pdf
- 核方法在轉(zhuǎn)子故障診斷中的應(yīng)用方法研究.pdf
- 基于模型的故障診斷方法研究及在航天中的應(yīng)用.pdf
- 多信息融合技術(shù)在風(fēng)機(jī)故障診斷中的研究與應(yīng)用.pdf
- 基于HMM的TE過(guò)程在線故障診斷與多步故障預(yù)報(bào).pdf
- EMD方法在機(jī)械故障診斷中的應(yīng)用.pdf
- AIS-、HMM混合模型在機(jī)械故障診斷中的應(yīng)用研究.pdf
- 粗糙集理論在火電廠風(fēng)機(jī)故障診斷中的應(yīng)用.pdf
- 條件證據(jù)融合方法及其在故障診斷中的應(yīng)用.pdf
- 混合智能診斷方法在鍋爐故障診斷中的應(yīng)用研究.pdf
- 風(fēng)機(jī)故障診斷算法的研究.pdf
- HMM動(dòng)態(tài)模式識(shí)別理論、方法以及在旋轉(zhuǎn)機(jī)械故障診斷中的應(yīng)用.pdf
- 基于HMM模型的滾動(dòng)軸承故障診斷研究.pdf
- 基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的轉(zhuǎn)爐風(fēng)機(jī)故障診斷.pdf
- 風(fēng)機(jī)滾動(dòng)軸承故障診斷方法研究.pdf
- 特征優(yōu)化方法研究及其在軸承故障診斷中的應(yīng)用.pdf
評(píng)論
0/150
提交評(píng)論