1、高溫物體實(shí)時(shí)，現(xiàn)場(chǎng)檢測(cè)一直是檢測(cè)技術(shù)研究的熱點(diǎn)和難點(diǎn)，由于計(jì)算機(jī)視覺檢測(cè)技術(shù)的發(fā)展，特別是隨著CCD的精度提高，越來(lái)越多的學(xué)者關(guān)注到使用這種方法來(lái)對(duì)高溫物體現(xiàn)場(chǎng)檢測(cè)。高溫物體的圖像邊緣檢測(cè)是計(jì)算機(jī)視覺檢測(cè)技術(shù)必不可少的一步，提取邊緣的好壞直接關(guān)系著最終的檢測(cè)結(jié)果，因此針對(duì)高溫物體的圖像，研究能夠比較好的提取出高溫物體的圖像邊緣檢測(cè)算法是本文的目的。
　　針對(duì)高溫條件下環(huán)境特征，本文選取了四種條件下的高溫物體的圖像作為評(píng)價(jià)算法標(biāo)準(zhǔn)，

2、即：清晰的高溫物體的圖像，帶有蒸汽的高溫物體的圖像，帶有附著物的高溫物體的圖像和多幾何高溫物體的圖像。針對(duì)這四種條件下的圖像，本文分析了經(jīng)典的邊緣檢測(cè)算法對(duì)高溫物體的圖像邊緣檢測(cè)效果，仿真實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明經(jīng)典算法檢測(cè)出的高溫物體的圖像邊緣都不是很理想。
　　根據(jù)圖像描述的最新理論，本文結(jié)合了非下采樣輪廓波和相位一致性算法，給出了基于非下采樣輪廓波的局部能量最大算法。這種算法結(jié)合了非下采樣輪廓波的優(yōu)點(diǎn)：對(duì)于二維圖像的最優(yōu)描述和相位一致性