1、二維QR碼的識(shí)別技術(shù)是圖像處理領(lǐng)域研究的一個(gè)熱門(mén)課題。二維QR碼具有信息容量大、可快速方便識(shí)別等優(yōu)點(diǎn),并已經(jīng)開(kāi)始廣泛地應(yīng)用于工業(yè)和商業(yè)領(lǐng)域,因此對(duì)二維QR碼識(shí)別算法的研究具有重大意義。
　　 本文主要分析和研究了二維QR碼識(shí)別技術(shù),包括二維QR碼的原理、基于Gabor濾波器的條碼檢測(cè)算法、二維QR碼的檢測(cè)與定位算法以及條碼識(shí)別系統(tǒng)在智能手機(jī)上的應(yīng)用。
　　 二維QR碼的原理主要是研究二維QR碼的結(jié)構(gòu)、編解碼規(guī)則和解碼流程

2、。
　　 基于Gabor濾波器的條碼檢測(cè)算法,主要內(nèi)容是用不同尺度、不同方向的Gabor濾波器對(duì)圖像進(jìn)行濾波并提取特征,再對(duì)像素點(diǎn)進(jìn)行歸類(lèi)以提取條碼區(qū)域。本文首先以一維條碼為例子,研究了基于Gabor濾波器的條碼檢測(cè)算法,隨后深入研究了基于Gabor濾波器的二維QR碼的定位算法。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,針對(duì)特定背景下的二維QR碼,Gabor濾波器能夠很好的檢測(cè)到二維QR碼。
　　 針對(duì)光照不均、背景復(fù)雜的二維QR碼圖像,本文研究了

3、一種基于像素點(diǎn)搜索QR碼頂角的定位算法。首先確定QR碼中的尋像圖像,根據(jù)尋像圖像的位置確定一個(gè)包含QR碼的局部區(qū)域,再對(duì)QR碼的邊緣進(jìn)行精確定位。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,該算法原理簡(jiǎn)單,檢測(cè)率高。在此基礎(chǔ)上,本文又實(shí)現(xiàn)了一個(gè)二維QR碼檢測(cè)與解碼程序,該程序在Windows XP平臺(tái)下運(yùn)行。本文最后介紹了二維QR碼識(shí)別技術(shù)在智能手機(jī)平臺(tái)WindowsMobile系統(tǒng)上的移植,包括Windows Mobile平臺(tái)介紹,基于DirectShow的視頻預(yù)