1、視頻序列圖像中的目標跟蹤，作為計算機視覺研究的重要分支，正越來越廣泛地應(yīng)用于國防建設(shè)和國民經(jīng)濟各個領(lǐng)域。傳統(tǒng)的基于可見光的目標跟蹤，很容易受到光照、遮擋物等因素的影響而導致跟蹤目標的丟失。為此，論文在傳統(tǒng)的基于可見光目標跟蹤的基礎(chǔ)上，對基于紅外/可見光融合的運動目標跟蹤方法和基于音視頻信息融合的目標跟蹤方法進行了研究。主要工作有:
　　 1)研究視頻運動目標的跟蹤算法，利用MeanShift算法對可見光運動目標進行跟蹤，實現(xiàn)了基

2、本運動目標的跟蹤;同時針對MeanShift算法跟蹤窗的大小不能跟隨運動目標尺寸而變化的問題，研究并實現(xiàn)了運動目標跟蹤的CamShift算法，防止了跟蹤對象的丟失，提高了目標跟蹤的魯棒性;
　　 2)在充分學習圖像融合方法的基礎(chǔ)上，研究了基于序列圖像超分辨率復原和運動目標檢測的紅外/可見光圖像融合方法，通過改善跟蹤目標序列圖像的質(zhì)量進而提高了目標跟蹤效果。實驗結(jié)果表明，基于融合的序列圖像的目標跟蹤，比單一的可見光圖像跟蹤或紅外圖