1、自動導(dǎo)引車（AGV，Automated Guided Vehicle）作為一種自動化程度高、運行柔性好和空間利用率高的輸送設(shè)備，廣泛應(yīng)用于先進(jìn)制造業(yè)和現(xiàn)代倉儲業(yè)。為了滿足大型部件搬運移載對AGV承載能力和運動靈活性的要求，研發(fā)具有多個差速驅(qū)動單元的模塊化AGV，研究多個差速驅(qū)動單元的協(xié)同運動控制，具有重要的理論意義和工程應(yīng)用價值。
　　首先研究了一種單目視覺導(dǎo)引雙差速驅(qū)動AGV的協(xié)同運動控制，攝像機(jī)安裝在AGV本體上并處于兩個驅(qū)動

2、單元的中心位置。建立了非線性運動學(xué)模型并進(jìn)行輸入-輸出線性化，分析了協(xié)同運動控制的速度約束關(guān)系，提出了一種融合偏差智能轉(zhuǎn)化評價函數(shù)法和指數(shù)穩(wěn)定控制的混合控制律。評價函數(shù)法可針對不同的偏差狀態(tài)智能選擇合適的控制量以將其轉(zhuǎn)化到指數(shù)穩(wěn)定控制的適用范圍，再通過指數(shù)穩(wěn)定控制實現(xiàn)姿態(tài)角偏差和距離偏差向零的同步收斂。其次研究了一種雙目視覺導(dǎo)引雙差速驅(qū)動 AGV的協(xié)同運動控制，每個驅(qū)動單元上安裝有一臺攝像機(jī)。提出了一種PID控制和基于偏差狀態(tài)的人工智能

3、控制相結(jié)合的混合控制律，在大偏差狀態(tài)設(shè)計了針對第三類偏差狀態(tài)的同步糾偏控制方法，對于其他偏差狀態(tài)則采用PID控制律?；贛atlab軟件的數(shù)字仿真驗證了上述算法的有效性。
　　在理論研究的基礎(chǔ)上，采用嵌入式計算機(jī)系統(tǒng)研制了雙差速驅(qū)動 AGV的車載控制器，完成了大量系統(tǒng)運行測試與路徑跟蹤實驗。AGV可精確、穩(wěn)定地跟蹤直線、圓弧以及復(fù)雜形狀的導(dǎo)引路徑，實驗結(jié)果驗證了所提協(xié)同控制技術(shù)的有效性，這為下一步研制模塊化、可重構(gòu)重載AGV確立了