1、視覺是人類感知外部世界的主要方式，由于人的視覺特性所在，人臉又是人類視覺中最為感興趣的區(qū)域，人們往往能夠輕易地對兩個人臉進行區(qū)分。隨著計算機技術的飛速發(fā)展以及視頻監(jiān)控系統在城市中的廣泛使用，人們開始思考如何讓計算機像人一樣迅速地發(fā)現和識別人臉，從而幫助我們處理大量的視頻信息，解決傳統身份驗證系統的局限性，提高相關領域的工作效率。
　　 本文致力于構建一套基于視頻的人臉跟蹤檢測和識別系統，并統計視頻中共出現的人的個數，系統主要包括

2、膚色區(qū)域的尋找和跟蹤，人臉的檢測與識別等部分。本文對膚色檢測方法、人臉跟蹤方法、人臉檢測和識別方法都進行了深入探討，并對比了各個方法之間的優(yōu)缺點，提出了結合單類支持向量機和HSV色彩模型的膚色檢測方法，使膚色檢測更加精確；改進了傳統的CAMShift算法，從而實現了跟蹤多個對象并提高了跟蹤精度；提出了理論上效果更好的結合Gabor特征和單類支持向量機的人臉檢測方法。在對系統所采用的膚色檢測、對象跟蹤、人臉檢測和識別的方法細致介紹后，又詳