1、隨著計算機和多媒體技術(shù)的發(fā)展并廣泛應(yīng)用在各個領(lǐng)域,人們的日常生活中會有大量的圖像信息。如何快速準確地在大規(guī)模圖像數(shù)據(jù)庫中或者在浩如煙海的網(wǎng)絡(luò)中檢索用戶所需的圖像是現(xiàn)在檢索領(lǐng)域中一個具有重要意義的研究課題。圖像檢索系統(tǒng)的功能是要把圖像庫中或者網(wǎng)絡(luò)中內(nèi)容相關(guān)的圖像檢索出來,盡量不要出現(xiàn)沒有任何聯(lián)系的圖像。早期的圖像檢索一般都是基于圖像的人工標注信息,這些信息主觀性較強,從而導(dǎo)致檢索效率較低?；趦?nèi)容的圖像檢索從圖像本身出發(fā),利用圖像的底層特

2、征進行檢索,這些特征與用戶的標注無關(guān),從而有效地解決了圖像檢索中出現(xiàn)的問題,真正實現(xiàn)“以圖檢圖”的目的。
　　 本文主要研究圖像檢索中圖像特征的提取、表達等問題。分析了圖像的顏色特征、紋理特征、形狀特征的特點及其在檢索系統(tǒng)中的應(yīng)用,從兩個方面改進了圖像紋理譜描述符并用于圖像檢索中。設(shè)計了一種提取感興趣區(qū)域的算法,用感興趣區(qū)域內(nèi)的多個底層特征進行加權(quán)后作為圖像的特征,以提高檢索性能。本文主要研究成果與創(chuàng)新點如下：研究了圖像檢索的關(guān)

3、鍵技術(shù),包括：⑴顏色特征表示方式和提取方法,以及各種顏色空間的轉(zhuǎn)化方法。⑵紋理的特征表示方法及提取方法。⑶圖像中目標物的形狀表示方法。研究了圖像的紋理特性以及用紋理基元表示圖像的方法,分析了圖像的紋理譜表示方法及基于紋理譜的圖像檢索方法的優(yōu)缺點,在中心對稱局部二值模式的基礎(chǔ)上對紋理譜描述算法進行改進,將過渡性的紋理合并達到降維的目的,并且對旋轉(zhuǎn)不變的局部二值模式紋理譜進行改進,將紋理譜基元和它旋轉(zhuǎn)任意角度的得到的基元當(dāng)作同一個模式,用一