1、未來通信網絡將是由有線網絡、衛(wèi)星網絡、無線網絡等各種網絡混合互連而組成的龐大、復雜、開放的異構網絡集合。網絡狀態(tài)的認知也由于網絡結構的復雜而變的更為困難，主要原因在于各種網絡之間存在巨大的差異，概括地說主要體現在底層傳輸介質和底層協(xié)議的不同。TCP/IP(Transmission Control Protocol/Internet Protocol)七層協(xié)議體系的設計，在通過屏蔽底層的差異，實現數據透明傳輸的同時，也造成網絡無法辨識這些

2、差異，不能夠進行有針對性的流量調控。
　　針對傳統(tǒng) TCP協(xié)議在異構網絡環(huán)境中性能下降問題，本文首先利用灰色關聯(lián)性計算不同網絡參數與網絡狀態(tài)之間的關聯(lián)度，得到網絡參數對網絡狀態(tài)的定量描述，并依據定量分析結果選出更能認知網絡狀態(tài)和反映網絡性能的參數作為因素集；其次，利用模糊統(tǒng)計規(guī)律和模糊分布規(guī)律構建因素集隸屬函數，依據各因素的隸屬函數對網絡狀態(tài)進行獨立評判，得到各因素對當前網絡狀態(tài)的評判值，并根據評判值對網絡狀態(tài)進行初步認知；第三，

3、利用模糊集的貼近度對網絡參數動態(tài)權重算法進行研究，得到網絡參數在復雜網絡環(huán)境下的動態(tài)權重；最后，聯(lián)合單因素評判集和權重進行模糊綜合評判，得到網絡狀態(tài)認知模型，并依據該模型對網絡性能進行等級劃分，以達到認知網絡狀態(tài)的目的。
　　仿真結果表明，加入基于模糊綜合評判的網絡狀態(tài)認知模型的 TCP協(xié)議，在復雜的網絡環(huán)境下，能夠準確地對網絡性能等級進行評判；該模型提高了TCP協(xié)議在異構網絡環(huán)境下的利用率和吞吐量，從而改善了異構網絡中 TCP的