1、圖像融合,是通過一定的圖像表達方法和融合規(guī)則提取多幅源圖像所包含的有效信息,生成一幅信息豐富,可信性高的單一圖像,從而最大限度地得到對目標或場景的完整信息描述。多聚焦圖像融合是圖像融合的一個重要分支,主要針對同一場景聚焦不同的多幅圖像進行融合處理,目前此種技術(shù)在軍事、醫(yī)學、遙感、計算機視覺等領(lǐng)域有著廣泛的應(yīng)用前景。作為一種多分辨率多方向的圖像表達方法,輪廓波變換能夠有效捕捉圖像中的方向性結(jié)構(gòu),實現(xiàn)對圖像的稀疏表達和最優(yōu)逼近。該變換可更好

2、地提取原始圖像的特征,BV為融合處理提供更多信息。因此,本文重點研究了基于輪廓波變換的多聚焦圖像融合方法,主要工作如下:
　　首先闡述了輪廓波變換的基本理論,圍繞其拉普拉斯金字塔分解和方向濾波器組兩大環(huán)節(jié),分析輪廓波變換多尺度多方向性表示圖像自身幾何結(jié)構(gòu)信息的過程。得到輪廓波變換具有各向異性,擅長表現(xiàn)圖像的邊緣紋理特征,但由于拉普拉斯金字塔分解使輪廓波變換存在著含有4/3冗余度的分解系數(shù)。
　　隨后針對傳統(tǒng)輪廓波變換的冗余性

3、不足,提出了以雙向小波方法替代拉普拉斯金字塔進行尺度分解,得到非冗余改進型輪廓波變換。雙向小波方法是在離散小波變換基礎(chǔ)上,通過對濾波器組的改進,得到的一種擴展方法。通過雙向小波分解和方向濾波器組形成的非冗余改進型輪廓波變換兼容了傳統(tǒng)輪廓波變換與小波變換的優(yōu)勢,具有臨界采樣特性和多方向性。
　　基于非冗余改進型輪廓波變換,提出改進型輪廓波多聚焦圖像的融合算法。融合規(guī)則采用高頻子帶融合系數(shù)取絕對值最大,低頻子帶融合系數(shù)取加權(quán)平均。并在