1、柵格圖像矢量化是當(dāng)前圖形圖像處理領(lǐng)域的熱點研究方向，對該技術(shù)的研究具有極大的理論和實踐意義。本文研究和分析了目前具有代表性的柵格圖像矢量化方法，并結(jié)合實際情況進行了改進，最終實現(xiàn)了一個簡單的矢量化試驗系統(tǒng)。
　　本文采用目前比較流行的基于細化的矢量化方法作為整體設(shè)計思想。首先采用類判別分析法將柵格圖像進行二值化，用包圍盒算法將圖像中的文字等標(biāo)注從圖像中分離。在對圖像進行細化時，本文在借鑒傳統(tǒng)細化方法的基礎(chǔ)上，實現(xiàn)了一種刪除邊緣點和

2、保留內(nèi)點相結(jié)合的細化方法，該方法在得到單像素骨架線條的同時，能夠完整地保持圖像的連通性。
　　本文對細化后的單像素骨架圖像提出了基于節(jié)點域的整體矢量化思想。先將節(jié)點域提取出來，接下來在對連通段進行追蹤的過程中完善拓撲結(jié)構(gòu)信息表，并利用最短距離法將連通段進行矢量化得到連通矢量段，最后根據(jù)拓撲結(jié)構(gòu)信息表和最長延伸原則合并矢量段，即進行圖形重構(gòu)，此時得到最終的矢量圖形。在連通段追蹤過程中采用邊處理像素邊刪除像素的方法，有效避免像素的重復(fù)