1、直接序列擴頻通信具有抗干擾性強、低截獲概率、可實現(xiàn)碼分多址與高精度定時定位等優(yōu)點，因而在軍事通信中得到廣泛的應用。相應的，擴頻通信的偵察和干擾技術就成為非常重要的課題，具有重要的意義，其中對直擴(DS)信號及直擴碼分多址(DS/CDMA)信號進行盲檢測與估計是首要任務。 直擴通信信號檢測與估計的研究已發(fā)展出許多方法，不過這些方法基本都是基于常規(guī)的信號檢測與估計方法，但直擴信號是寬帶微弱信號，其不符合常規(guī)的信號處理方法，因此當直擴

2、信號的信噪比較低時，這些常規(guī)估計方法的估計性能惡化，甚至根本得不到正確的估計結果。從目前的研究發(fā)展情況來看，直擴通信信號的估計方法研究進展還比較緩慢，概念性的研究較為多見，而具體估計方法的研究還不夠全面成熟。 本文的主要工作是在未具有任何先驗知識的情況下，先對DS及DS/CDMA信號的參數進行盲檢測與估計，并在已獲知信號參數的情況下，再對信號的PN碼序列進行盲估計及與信息碼的盲同步。為解決DS及DS/CDMA信號共性參數的估計，

3、本文首先將三種檢測方法：平方律法、預處理修正周期譜法和二次功率譜法應用到DS及DS/CDMA信號的檢測與參數估計中。其中，平方律法可以提取信號的載波頻率，算法簡單有效，但不能識別信號是否為擴頻信號；預處理修正周期譜法可以估計信號的PN碼速率，但算法較為復雜，運算量較大；二次功率譜法算法簡單，運算速度快，能估計PN碼時間周期，結合預處理修正周期譜法估計出的PN碼速率，可進一步估計出PN碼的長度。然后針對DS及DS/CDMA信號PN碼序列估

4、計的問題，提出了用于信號PN碼序列估計的數據相關矩陣的特征值分解算法；相關矩陣的特征值分解算法是按任意確定的隨機起點，以信息碼周期對信號進行分段以形成數據向量觀察集，用累加平均的信號相關矩陣特征值分解算法來估計出信號的PN碼序列，可以證明在對信號數據相關矩陣實施特征分解時，由最大和次大特征值對應的向量形成的序列是能完整地恢復出信號的PN碼序列的；在DS及DS/CDMA信號的盲同步問題上，本文在矩陣理論的基礎上提出了一種Frobenius