1、肌電信號是人體自主運動時神經肌肉活動發(fā)出的生物電信號，它反映了神經、肌肉的功能狀態(tài)。表面肌電信號是使用方便且無痛苦的表面電極測得的肌電信號。在對認識和了解人體神經系統(tǒng)信息傳遞、基礎醫(yī)學研究、臨床診斷、運動醫(yī)學和康復工程中均有廣泛的應用。如何從表面肌電信號中有效地提取信息并實現(xiàn)準確、實時的動作識別，是表面肌電信號研究的關鍵性問題。
　　本文以加拿大生產的INFINITI多導生物反饋儀所采集的表面肌電信號為研究對象。該生物反饋儀體積小

2、巧，攜帶方便，其本身自帶解碼器，不需要與特定PC相連，作為新型的肌電信號采集裝置，有很好的應用前景。但對其采集的表面肌電信號的相關分析工作還比較少見。本文基于INFINITI生物反饋儀的表面肌電信進行上肢動作識別的研究，所做的主要工作如下:
　　1.在表面肌電信號的去噪方面進行了研究。采用軟域值去噪的方法，主要討論閾值選取的問題。對Birge-Massart分層閾值與全局閾值小波降噪方法進行了比較，通過實測數(shù)據驗證了分層閾值方法的

3、有效性。
　　2.針對肌電信號的非平穩(wěn)特性，采用小波變換方法對表面肌電信號進行特征提取，提取小波系數(shù)絕對值最大值構造特征矢量，輸入神經網絡分類器進行模式識別。
　　3.對動作模式識別中的分類器技術進行了研究。在搞清BP網絡固有缺陷的前提下，采取多種優(yōu)化算法對BP網絡進行改進。本文引入Resilientback-PROPagation算法對BP網絡進行了改進，并將改進后的BP神經網絡應用于表面肌電信號的動作識別方面，得到了分類