基于人臉檢測(cè)的三維模型控制方法研究.pdf_第1頁(yè)
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1、為了方便不會(huì)使用鍵盤(pán)和鼠標(biāo)的老人、兒童以及無(wú)法使用這些設(shè)備的殘疾人士向計(jì)算機(jī)中輸入一些簡(jiǎn)單的指令,有必要去設(shè)計(jì)一種基于人臉檢測(cè)的指令輸入系統(tǒng)來(lái)在某些場(chǎng)合代替現(xiàn)有的輸入設(shè)備?;谶@種思想設(shè)計(jì)了一種基于人臉檢測(cè)的三維模型控制系統(tǒng),僅通過(guò)移動(dòng)視頻輸入設(shè)備前的人臉就可以控制計(jì)算機(jī)屏幕中的三維模型進(jìn)行旋轉(zhuǎn)、拉近和遠(yuǎn)離等動(dòng)作。研究并提出了一種運(yùn)算量很小、檢測(cè)速度很快、可以識(shí)別部分遮擋和側(cè)面人臉的人臉檢測(cè)算法作為系統(tǒng)的核心模塊,該算法使用背景檢測(cè)及本

2、文提出的基于YCbCr顏色空間的橢圓膚色模型分割法首先獲得人臉的可能區(qū)域,之后進(jìn)行本文提出的基于黑白色比例的人眼檢測(cè)最終確定人臉的位置。使用MATLAB對(duì)當(dāng)前流行的Adaboost算法、模板算法和該算法進(jìn)行實(shí)驗(yàn)比較,發(fā)現(xiàn)該算法對(duì)于側(cè)面、有遮擋及傾斜的人臉具有很好的檢測(cè)率,魯棒性和檢測(cè)速度均優(yōu)于Adaboost算法和模板法。整個(gè)三維模型控制系統(tǒng)運(yùn)用這一模塊從VFW采集到的視頻輸入圖像數(shù)據(jù)中提取出有價(jià)值的人臉信息,再輸入OpenGL模塊控制

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