1、本文基于異步電機(jī)轉(zhuǎn)子正常與故障時的定子電流信號，提出了兩種轉(zhuǎn)子斷條故障診斷研究方法。 文章研究了小波變換理論，從原理上分析了小波變換與其他變換如傅立葉變換、短時傅立葉的不同特點。鑒于小波變換具有多分辨率的特點和比傅立葉變換更強(qiáng)的特征提取功能，本文利用小波變換對電動機(jī)轉(zhuǎn)子故障進(jìn)行診斷方法研究。深入地分析了小波變換的浮動閾值消噪法，運(yùn)用改進(jìn)的浮動閾值消噪法進(jìn)行了信號預(yù)處理。通過對仿真信號進(jìn)行兩種小波消噪方法的研究，對其進(jìn)行消噪圖形和

2、消噪比的比較，證明了改進(jìn)閾值的消噪方法不僅可使信號不失真，又能得到良好的消噪效果。 其次本文對電機(jī)故障模擬實驗臺進(jìn)行了故障信號診斷實驗。根據(jù)電動機(jī)轉(zhuǎn)子故障的機(jī)理，結(jié)合所采集的實驗數(shù)據(jù)中，利用所得的定子電流信號，進(jìn)行小波消噪，然后對消噪后的信號利用小波包進(jìn)行六層分解、重構(gòu)，結(jié)合重構(gòu)后的頻譜圖，對特定的頻率段與正常信號相應(yīng)的能量進(jìn)行對比，確定故障頻率，從而找出轉(zhuǎn)子斷條故障所在。本文還進(jìn)行了基于Park’s矢量變換對電機(jī)轉(zhuǎn)子的故障診斷