1、隨著經濟的發(fā)展和社會的進步，心臟病猝死病例數量日益升高，然而惡性室性心律失常是導致心臟猝死的主要原因。許多實驗研究發(fā)現(xiàn)，惡性室性心律失常心電信號中存在著T波交替現(xiàn)象。T波電交替（T-wave alternans，TWA）是體現(xiàn)在體表心電圖上T波形態(tài)、極性和振幅逐拍交替變化的一種心電變異現(xiàn)象。微伏級TWA（Microvolt T-wave Alternans，MTWA）表現(xiàn)為微伏級的電壓幅值大小差異，對避免心臟猝死等疾病的發(fā)生具有重要的臨

2、床價值。
　　本文以模擬的TWA心電檢測算法的有效性為研究重點，分為下述研究工作：
　　人工合成模擬TWA心電信號。首先復制正常單一心拍從而形成一個不含噪聲（肌電干擾、基線漂移、工頻及其諧波干擾等）和T波交替的干凈心電信號，然后人為加入真實的生理噪聲和T波交替因子，使合成的心電信號有比較高的仿真程度，從而與真實數據保持一致。不同于其他領域，T波交替的有效性檢測沒有公認的檢測標準，為了更好的比較不同算法的有效性差異，就要預先知

3、道心電參數從而進行有效性檢測。
　　模擬心電信號的預處理。利用簡單整系數50Hz陷波器、數字濾波器和bior2.2雙正交小波對模擬心電信號進行濾波，從而得到波形特征比較明顯的心電信號。經去噪后的人工合成的TWA心電信號，對其進行各個波峰位置的標注，為下一步TWA算法的有效性檢測做鋪墊。
　　重點在于TWA算法的有效性檢測。首先把相鄰T波的采樣點轉換成偶數組和奇數組矩陣矢量，分別采集T波間期Ts-Te以及RR間期的均值，采用T

4、r值的T波占時比數據，進行相鄰T波的差值和相關性分析，從而得出與T波電交替的相關性；其次，在譜分析的基礎上，提出利用頻譜交替比率WRr的計算值分析心電信號，從而得出WRr值可以定性的分析心電中TWA現(xiàn)象；最后，利用模擬的TWA心電信號，驗證poincare散點圖法的有效性，驗證結果進行分析總結。
　　本文介紹了一種利用人工合成的模擬TWA心電信號，事先知道心電波形的基本參數。通過改善的T波窗口法，對不同T波形態(tài)、T波交替幅值和信噪