1、本系統(tǒng)的研究是江西省教育廳項目“基于Web的江西地區(qū)水稻生產智能決策支持系統(tǒng)的研究與實現(xiàn)”的一部分。本課題研究是以江西省水稻生產為對象，縱合了水稻栽培、農業(yè)生態(tài)等各領域的經驗，采用多學科交叉與有機結合，信息專家與農學領域專家相結合。在綜合水稻生產系統(tǒng)決策的基礎上，通過對大量基礎數(shù)據(jù)收集與整理和借鑒前人研究出來的模型，利用決策支持系統(tǒng)、地理信息系統(tǒng)和數(shù)據(jù)庫技術，針對水稻生產過程中的主要問題，設計構建水稻生產智能決策支持系統(tǒng)模型庫系統(tǒng)，為水

2、稻生產決策提供核心模型庫。
　　 論文對國內外研究現(xiàn)狀及模型庫系統(tǒng)的基本理論進行了深入研究，根據(jù)水稻生長模型的特點，探討其表示、分類、表示方法、生成技術等方面，采用關系數(shù)據(jù)庫與文件庫相結合的方式來實現(xiàn)模型的組織與存儲；同時，在設計好的模型庫系統(tǒng)層次上，然后結合面向對象技術、數(shù)據(jù)庫等技術，制定了模型庫系統(tǒng)的詳細開發(fā)方案；最后，從系統(tǒng)的總體目標、體系結構和決策問題等諸方面考慮，研究出水稻生產系統(tǒng)的結構，再結合對具體決策問題的分析，以

3、水稻生育期模型作為實例，討論了模型庫系統(tǒng)在水稻生產智能決策支持系統(tǒng)中的重要作用。
　　 本文的創(chuàng)新之處是基于COM組件式軟件開發(fā)思想。并采用了面向對象的思想，然后結合數(shù)據(jù)庫等技術開發(fā)模型庫管理對象類，再用模型管理應用程序調用來實現(xiàn)模型的有效管理。在模型庫的構建方法，采用模型字典庫和模型文件庫相結合的設計方式來構建模型庫的，根據(jù)不一樣的模型分類，可以建立不同的模型字典庫，一類模型與一個庫相對應，每個模型是一個記錄，同時，可以把字典