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文檔簡介
1、隨著互聯(lián)網(wǎng)的迅速發(fā)展和普及,網(wǎng)絡(luò)逐漸成為消費(fèi)者發(fā)表產(chǎn)品評論的重要平臺,而微博的出現(xiàn)又將這些評論限制到140個(gè)漢字以內(nèi),內(nèi)容豐富而且簡潔。面對海量的評論,消費(fèi)者希望可以快速得到關(guān)于某一產(chǎn)品的總體評價(jià)而不是一家之言就變得尤為困難。這就需要提供一種有效的方法,能夠自動或半自動地對海量產(chǎn)品評論進(jìn)行分析和處理,挖掘出評論中的產(chǎn)品屬性以及對該屬性的評價(jià),并加以情感分析和統(tǒng)計(jì),提供給消費(fèi)者需要的信息。
本文以開發(fā)汽車評論情感分析系統(tǒng)為背景,
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