1、進入二十一世紀(jì)以來，我國私家車數(shù)量急劇增加，而與之相對應(yīng)的停車場的建設(shè)則比較滯后。這導(dǎo)致人們隨意占用道路停靠車輛，不僅給周圍區(qū)域的行人和車輛帶來很大的不便，也容易引發(fā)交通的阻塞。為解決這一問題，我們開發(fā)了一套以智能識別為目的，基于計算機視覺的違章停車識別系統(tǒng)。
　　 本系統(tǒng)主要由高速球形智能攝像機、硬盤錄像機、視頻采集卡、計算機構(gòu)成。該系統(tǒng)可以劃定多個禁止停車的區(qū)域，并對這些區(qū)域進行不間斷的監(jiān)控。球形攝像機對監(jiān)控區(qū)域的實時環(huán)境信

2、息進行采集，經(jīng)視頻采集卡編碼后成為連續(xù)幀的數(shù)字圖像數(shù)據(jù)，計算機上的程序會處理每一幀的數(shù)據(jù)，判斷進入監(jiān)控區(qū)域內(nèi)的車輛是否存在違章行為。若系統(tǒng)判定車輛違章，控制攝像頭對車輛進行抓拍，并進一步在后臺識別出違章車輛的車牌號碼。系統(tǒng)將保存車輛違章行為的視頻和圖像，作為交通部門行政處罰的證據(jù)。
　　 本系統(tǒng)使用背景差分法來檢測進入監(jiān)控區(qū)域的車輛，在背景估計上采用了高斯背景模型。檢測到新目標(biāo)之后我們使用閾值分割法將目標(biāo)從背景中分割出來，閾值的

3、選擇通過OTSU法自適應(yīng)確認。提取目標(biāo)之后，跟蹤目標(biāo)，記錄同一目標(biāo)在視頻流的連續(xù)幀中所出現(xiàn)的位置序列，根據(jù)目標(biāo)的運動軌跡判斷其行為是否違章。若違章，系統(tǒng)會將目標(biāo)所在區(qū)域的圖像送入基于Haar特征和Adaboost算法的分類器中，根據(jù)目標(biāo)的特征信息進行辨認和分類。車輛為系統(tǒng)感興趣的目標(biāo)，行人，非機動車則被劃為不感興趣的目標(biāo)。經(jīng)過分類器的篩選之后，系統(tǒng)控制攝像頭對車輛抓拍，并將抓拍的該幀圖像送入車輛牌照識別的功能模塊中進行處理，從而確認車牌