1、經濟全球化的深化發(fā)展,已使企業(yè)與企業(yè)之間的單向競爭演變?yōu)楣溑c供應鏈之間的綜合競爭,供應鏈及供應鏈管理現(xiàn)己成為理論研究的熱點。協(xié)同規(guī)劃、預測與補貨(CPFR)作為一種供應鏈管理的解決方案,一直致力于提高供應鏈內部各企業(yè)的內部管理、供應鏈企業(yè)與供應鏈企業(yè)之間以及供應鏈內部各企業(yè)之間的外部協(xié)作效率。
　　 CPFR是在供應商管理庫存(VMI)提出之后提出的一項全新的供應鏈整合技術,將供應鏈企業(yè)之間的合作從庫存管理向前更進一步拓展到

2、了需求管理,銷售預測是CPFR實施的核心?；诖?本文重點研究了組合預測模型及其應用。
　　 本文在闡述研究背景、意義、內容與方法的基礎上,對CPFR的相關理論進行了梳理,論述了CPFR的概念、特點、目標和流程以及實施過程中的主要問題,對CPFR的相關研究進行了述評。闡述了相關預測方法,選用時間序列預測與多元回歸預測相結合的方法構建與實施組合預測。本文是在基于單個制造商與零售商之間單一商品的基礎上對實證數(shù)據(jù)進行了時間序列平穩(wěn)性檢

3、驗、時間序列模型的識別、時間序列模型參數(shù)估計及預測;對實證數(shù)據(jù)進行了多元回歸分析,識別、估計及預測多元回歸模型;按組合預測原理形成組合模型,將組合模型的預測結果與時間序列模型、多元回歸模型預測結果進行比較。
　　 研究結論表明,組合預測模型的預測誤差小于時間序列預測與多元回歸預測誤差的較大值;通過實證分析證明了組合預測模型的可行性及有效性,提高了預測精度。
　　 論文的整體構架有較強的系統(tǒng)性,以供應鏈協(xié)同為主要目標,以C