1、實驗二、無約束最優(yōu)化【實驗?zāi)康摹?了解無約束最優(yōu)化方法的一些基本概念。2熟悉掌握用相關(guān)的命令來求解無約束最優(yōu)化問題?！緦嶒瀮?nèi)容】把題目和相應(yīng)的完整命令寫在實驗報告上。1：無約束最優(yōu)化問題實際上是什么問題？求這類問題的最優(yōu)解的基本思路是什么？2：求在區(qū)間內(nèi)的極小值點和極小()5xfxex??[12]值。3：已知。22212312123()3sinfxxxxxxxx???(1)求在點附近的極小值；123()fxxx(110)?(2)求在點附

2、近的極小值點和極小123()fxxx(110)?值，要求優(yōu)化算法用高斯－牛頓法，搜索方向用擬牛頓法的DFP公式。【相關(guān)知識說明】無約束最優(yōu)化是指在沒有約束條件下，求多變量實值函數(shù)極值。無約束最優(yōu)化問題的數(shù)學(xué)表達(dá)式為。12min()()nnfxxxxxR???一般為非線性函數(shù)，是維實變量，實際上這是一個多fxn元函數(shù)無條件極值問題。這些是一元函數(shù)求極值，那么怎么求多元函數(shù)的極值呢？可以用下面的最簡形式的命令：x=fminunc(funx0

3、)如果還必須滿足更苛刻的要求，可以用下面的命令[xoptions]=fminunc(funx0options)說明：(1)返回值中，x是極小值點。如果需要相應(yīng)的極小值，可以用fval=fun(x)即可。(2)這里fun必須是事先定義的函數(shù)M文件，M文件的定義方式看下面的例子。(3)x0是迭代初值。問題問題2：已知。223121212()4fxxxxxx???①求在點附近的極小值；12()fxx(12)②求在點附近的極小值點和極小值要求搜