1、在一些附加值較高的海產(chǎn)魚類無骨產(chǎn)品的加工過程中，魚骨刺檢測是非常重要的一個環(huán)節(jié)。目前，大多數(shù)水產(chǎn)品加工企業(yè)主要在普通日光燈照明條件下，依靠人工通過手指觸摸結合視覺判斷的方式來進行魚骨刺檢測，不僅勞動強度較大，而且工作效率較低，從長遠看這種傳統(tǒng)的勞動密集型作業(yè)方式很難適應如今勞動力成本不斷攀升的市場環(huán)境，因此開發(fā)效率更優(yōu)、智能化程度更高的創(chuàng)新型魚骨刺檢測方式勢在必行。
　　本論文以帶刺的狹鱈魚片為研究對象，主要針對魚骨刺的紫外熒光特

2、性、紫外熒光成像技術和計算機圖像識別技術在海產(chǎn)魚片中魚骨刺檢測方面的應用進行了研究，建立了相應的檢測方法并對所建立的方法進行了檢測效果評價，形成的主要研究結果如下:
　　1.狹鱈魚骨刺和魚肉熒光特征研究表明，狹鱈魚骨刺和魚肉的最佳激發(fā)波長分別320 nm和358 nm，對應最佳發(fā)射波長分別為515 nm和580 nm，且魚刺直徑大小對其熒光特性的影響不明顯;在長波紫外線(320 nm～380 nm)的照射下，狹鱈魚骨刺有明顯的熒光

3、產(chǎn)生，熒光強度可達到1500到2500檢測儀器單位，魚肉雖然也有微弱熒光產(chǎn)生，但其熒光強度遠低于魚骨刺，僅為魚骨刺的30％左右。
　　2.在實驗室條件下組裝完成一套紫外燈簡易照明設備的基礎上，通過探索確定了紫外照射輔助人工挑魚刺的方法。以狹鱈魚片為實驗樣本，對比了新方法與傳統(tǒng)日光燈照明條件下挑魚刺方法間的差異。結果顯示，紫外照射輔助人工挑刺的新方法檢出率為90.86％，比傳統(tǒng)方法提高了約14％;而且采用新方法后，每剔除一個魚骨刺的

4、平均用時比舊方法下降26％，新方法可顯著提高人工挑魚刺的勞動效率。
　　3.在前期研究的基礎上，通過對紫外熒光圖像采集裝置的改進，成功采集到可用于魚骨刺圖像識別研究的狹鱈魚片紫外熒光圖像樣本。充分利用魚骨刺在長波紫外光源照射下會發(fā)出熒光的特性，以特定的圖像處理方法為技術基礎，建立了基于主成分分析法的魚骨刺紫外熒光成像檢測方法。對經(jīng)主成分分析后得到的第二主成分圖像在特定的DN值（Digital Number）范圍內進行固定閾值分割，

5、可初步實現(xiàn)魚骨刺和魚肉背景的分離，并且得到分離后魚骨刺的數(shù)量和位置信息。
　　4.為了克服不同批次狹鱈魚片圖像樣本在魚骨刺熒光亮度上的波動性，在Matlab軟件平臺上以線性判別分析的思路為基礎，設計完成一種對復雜圖像樣本具有較強適應性的魚骨刺圖像識別算法。為確保算法的實現(xiàn)，共采集訓練集真樣本和假樣本圖像塊各300個，圖像塊大小為40像素×40像素;以歐氏距離求和作為最終對測試圖像進行分類與識別的計算模式，經(jīng)4個批次測試圖像的試驗，