1、疊后地震波阻抗反演是儲層預測與識別的一門關鍵技術，目前波阻抗約束反演方法種類繁多，研究不同反演算法的優(yōu)缺點、適用性、影響反演效果的各種因素和反演中的控制參數(shù)的選取，可以為生產(chǎn)中的實際應用提供指導，避免應用的盲目性。 對非線性反演算法進行了有益的探討，主要研究了兩種非線性混合優(yōu)化反演算法：模擬退火共軛梯度混合反演(SA+CG)和神經(jīng)網(wǎng)絡遺傳反演算法(ANN+GA)，兩種混合算法都達到了減少迭代次數(shù)、避免陷入局部極值的目的，并進行了

2、模型試算，驗證了算法的有效性。 研究了反演中的約束條件構建問題，提出了使用反褶積提取地震數(shù)據(jù)體的反射系數(shù)數(shù)據(jù)體作為約束條件的方法，同時通過引入預條件的預條件共軛梯度法對傳統(tǒng)的反褶積方法進行了改進，取得了很好的效果。收斂快，精度高，約束系數(shù)體的加入也提高了地震反演的精度文中較全面地討論了地球物理資料匹配校正、子波提取、初始模型建立以及波阻抗反演的原理，這些步驟是井地聯(lián)合反演的基礎。井地聯(lián)合反演采用基于模型的波阻抗反演方法，它結合測