1、老影視資料是人類歷史上極其寶貴的藝術(shù)文化遺產(chǎn)。由于年代久遠(yuǎn)許多老影視資料受到了損壞，保存和修復(fù)這些影視資料成為了一項(xiàng)刻不容緩的仟務(wù)。隨著圖像視頻處理技術(shù)的發(fā)展，將數(shù)字處理技術(shù)應(yīng)用到老影視資料的損傷修復(fù)中成為了一種可能。 本文主要致力于老影視資料中視頻斑點(diǎn)損傷修復(fù)的研究。斑點(diǎn)損傷是老影視資料中出現(xiàn)最頻繁的視頻損傷，它表現(xiàn)為視頻序列中大小形狀不一的、隨機(jī)出現(xiàn)的亮點(diǎn)或暗點(diǎn)。對視頻斑點(diǎn)損傷的成因和特征進(jìn)行了分析，斑點(diǎn)損傷具有兩個(gè)主要特征

2、：時(shí)間域上的位置不連續(xù)性、空間域上的亮度一致性。 本文采用一種時(shí)空結(jié)合的修復(fù)算法來檢測和去除老影視資料中的斑點(diǎn)。為了得到更好的修復(fù)效果，提出一個(gè)基于時(shí)空結(jié)合的視頻斑點(diǎn)損傷修復(fù)系統(tǒng)，包括運(yùn)動估計(jì)、斑點(diǎn)檢測和斑點(diǎn)去除。 在修復(fù)系統(tǒng)中，為了更準(zhǔn)確地提取受損的斑點(diǎn)區(qū)域，提出一種基于多級分層塊匹配的運(yùn)動估計(jì)方法，以此為斑點(diǎn)修復(fù)提供運(yùn)動補(bǔ)償幀。在斑點(diǎn)檢測中，提出改進(jìn)的等級差分排序檢測法(EROD)，利用斑點(diǎn)的時(shí)域信息進(jìn)行斑點(diǎn)粗檢測，

3、得到斑點(diǎn)粗檢測掩膜；然后利用斑點(diǎn)的空間亮度一致性對粗檢測斑點(diǎn)與其鄰域像素的亮度相似性進(jìn)行檢測判斷，得到斑點(diǎn)優(yōu)化檢測掩膜；最后對優(yōu)化的斑點(diǎn)檢測掩膜進(jìn)行形態(tài)學(xué)膨脹處理，得到最終的斑點(diǎn)檢測掩膜。實(shí)驗(yàn)證明，該方法能有效檢測出受損的斑點(diǎn)區(qū)域。 在斑點(diǎn)去除中，提出一種分類處理的斑點(diǎn)去除方法。根據(jù)斑點(diǎn)的大小對斑點(diǎn)進(jìn)行分類，對不同類別的斑點(diǎn)采用相應(yīng)適合的插值算法。微小斑點(diǎn)采用空間鄰域平滑進(jìn)行插補(bǔ)，小斑點(diǎn)采用多級中值濾波進(jìn)行去除，大斑點(diǎn)通過運(yùn)動矢