1、背景:
　　在數(shù)千年的歷史發(fā)展中，中醫(yī)學有著自己特有的科學理論體系，它是一門從長期的經驗實踐中積累而成的醫(yī)學理論體系。中醫(yī)學擔任著中國古代人民同疾病作斗爭的歷史重任，整體觀念和辨證論治是中醫(yī)學理論的精華所在，是逐步形成于長期醫(yī)療的實踐之中。但是中醫(yī)在實施辨證論治的過程中，存在依靠醫(yī)療實踐積累的經驗，比如癥狀與方藥、方藥與方藥、癥狀與證型、證型與治法之間的經驗，這些經驗以及診斷的定性、定值方面存在不完善之處，具體表現(xiàn)在治療的辨證遣藥

2、上存在主觀性強、可重復操作差。因此，近年來流行一門新興的科學學科——數(shù)據挖掘技術，它可以從海量的中醫(yī)治療疾病的文案中挖掘隱含的辨證論治規(guī)律。
　　本課題研究的鼻鼽，具有陣發(fā)性噴嚏、大量清水樣鼻涕、鼻塞和鼻癢的特點。鼻鼽容易被忽視和低估，但其病情反復，給人的生活帶來嚴重不便，影響生活質量，常導致睡眠質量降低，影響工作效率，影響學齡兒童記憶力。中醫(yī)藥在治療鼻鼽方面，其效果得到肯定且具有良好的安全性。為了拓展傳統(tǒng)中醫(yī)四診視野，疾病診斷規(guī)

3、范化以及達到疾病診療的個性與共性統(tǒng)一，因此有效的結合現(xiàn)代計算機提高中醫(yī)辨證施治的療效，逐漸成為中醫(yī)科研工作中的重要研究?；谝陨涎芯勘尘?，采用新的研究方法，有效結合計算機相關數(shù)據挖掘技術充分挖掘中醫(yī)鼻鼽辨證論的規(guī)律，已成為一個新的研究熱點，不僅能豐富中醫(yī)學自身的理論體系，更有助于促進中醫(yī)鼻鼽辨證論治的信息化、系統(tǒng)化、標準化和現(xiàn)代化進程。
　　目的:
　　運用數(shù)據挖掘技術建立鼻鼽的診斷決策樹模型，為鼻鼽的中醫(yī)診斷建立一個科學的

4、、客觀的輔助診斷模型;運用關聯(lián)規(guī)則Apriori算法探討鼻鼽的中醫(yī)方證關系、探討隱藏于鼻鼽各證型，特別是“寒熱錯雜、虛實并見”證型的中醫(yī)辨證論治規(guī)律。
　　方法:
　　本課題研究的是基于數(shù)據挖掘的鼻鼽辨治規(guī)律的研究。選取臨床上確診為鼻鼽的患者為觀察對象，依據2010年《中醫(yī)耳鼻喉科常見病診療指南》及新世紀（第二版）王士貞主編的《中醫(yī)耳鼻咽喉科學》、參考近10年中醫(yī)文獻涉及的證型，進行中醫(yī)鼻鼽的辨證分型及中醫(yī)藥治療，以收集的鼻

5、鼽的中醫(yī)分型診斷數(shù)據為基礎，采用CRT算法建立鼻鼽辨證分型決策樹模型，運用SPSS17.0軟件采用50％比例隨機拆分樣本進行模型驗證。運用關聯(lián)規(guī)則、Apriori算法探討鼻鼽的中醫(yī)病證關系、中醫(yī)藥治療鼻鼽的復方藥物配伍規(guī)律。通過對臨床有效數(shù)據的搜集、整理、分析，探討隱藏于鼻鼽各證型，特別是“寒熱錯雜、虛實并見”證型與導師經驗方“梅歸參”之間的中醫(yī)辨證論治規(guī)律。
　　結果:
　　1.研究結果以鼻鼽中醫(yī)辨證規(guī)律為基礎，成功構建了

6、基于決策樹CRT算法的鼻鼽辨證分類模型。
　　2.課題將鼻鼽的辨證分型分為5型，臨床上以“肺經伏熱、上犯鼻竅”多見。經臨床實測數(shù)據檢驗，鼻鼽辨證分型的總計準確率在93.1％以上。
　　3.本課題鼻鼽“肺氣虛寒、衛(wèi)表不固”決策模型分類準確率達100％。認為“IF畏風and四肢不溫（無）and倦怠乏力（無）and口渴（無）THEN肺氣虛寒，衛(wèi)表不固”為最佳的分類診斷規(guī)律。
　　4.本課題通過關聯(lián)規(guī)則得出鼻鼽臨床中醫(yī)所用中藥

7、辛夷使用頻數(shù)最多，除運用疏風解表藥物外，根據鼻鼽各個證型的點，將清熱藥、溫里藥、補益藥靈活運用到臨床實際中。
　　5.本課題通過關聯(lián)規(guī)則得出鼻鼽“，寒熱錯雜、虛實并見”證型，臨床上以熱在肝膽心肺、上熱下寒者為多。
　　6.本課題所研究各個證型藥物之間的關聯(lián)規(guī)則當中，除了一部分常見的專屬性較強的藥物之外，還得出一些較為特殊的藥對關系。如“寒熱錯雜、虛實并見”證型中得出“梅歸參”強關聯(lián)藥組“烏梅、白芷→黃芩”、“五味子、黃芪→烏