1、在超聲醫(yī)學(xué)診斷領(lǐng)域，B超因其經(jīng)濟(jì)實用，無損傷，對人體影響小等優(yōu)點，在臨床上得到了廣泛的應(yīng)用。超聲成像的固有成像機(jī)制導(dǎo)致超聲圖像中存在散斑噪聲，降低了圖像質(zhì)量。此外，在超聲圖像處理中引入數(shù)字掃描變換技術(shù)可以增加 B超圖像凍結(jié)、實時測量和B/M模式等功能，而 B超的圖形用戶界面(GUI)設(shè)計則為用戶提供了一套操作方便的交互界面。
　　本文在超聲圖像去噪中的主要工作是針對不同的超聲圖像，提出了兩種改進(jìn)的去噪算法。其中，針對超聲心臟圖像提

2、出了通過改進(jìn)擴(kuò)散模型、擴(kuò)散系數(shù)和自適應(yīng)選取擴(kuò)散門限的方式來改進(jìn)去噪算法，針對超聲血液圖像提出了通過改進(jìn)參數(shù)K的最佳估計和控制迭代次數(shù)等方式來改進(jìn)去噪算法；其次，在對坐標(biāo)變換和圖像插值研究的基礎(chǔ)上，提出了一種采用增量法進(jìn)行坐標(biāo)變換，然后將坐標(biāo)變換的結(jié)果存入坐標(biāo)變換表和權(quán)值表中進(jìn)行圖像插值的改進(jìn)數(shù)字掃描變換方法；然后，根據(jù)用戶提出的需求信息，采用模塊劃分和GUI系統(tǒng)與業(yè)務(wù)邏輯分離的設(shè)計思想完成 B超G UI界面設(shè)計。
　　通過 ma

3、t la b對兩種改進(jìn)的超聲去噪算法進(jìn)行仿真。針對超聲心臟圖像，實驗結(jié)果表明模型改進(jìn)算法的FOM值比PM模型高出2.97％，PSNR值比PM模型高出0.2061，與最近的MFPM算法相比，改進(jìn)算法比MFPM的FOM值高出1.05%，比 PSNR值高出0.1175；針對超聲血液圖像，迭代控制改進(jìn)算法分別比PM和MFPM算法的FOM值高出0.67%和1.84%，比PSNR值高出0.351和0.563。改進(jìn)的數(shù)字掃描變換方法的仿真結(jié)果表明該算