1、伴隨科技的發(fā)展，傳統(tǒng)的教學模式已不能滿足學生和現(xiàn)代社會的需求，現(xiàn)代信息科技在高校教學中的應(yīng)用成為必然趨勢?；ヂ?lián)網(wǎng)上出現(xiàn)了“新浪”、“網(wǎng)易”等專業(yè)的博客提供商，其服務(wù)存在功能不完善、不穩(wěn)定、信息的雜亂等問題，缺乏在教育教學方面的針對性，教學博客系統(tǒng)應(yīng)運而生。教學博客系統(tǒng)充分發(fā)揮其教育特性，激發(fā)師生工作和學習的積極性，成為教育教學的新方向。它是一種以知識共享為目標的個性化網(wǎng)絡(luò)教學工具，教師和學生通過博客系統(tǒng)分享學習資源，交流學習心得，實現(xiàn)教

2、學互動，彌補了傳統(tǒng)教學的不足。實現(xiàn)教學博客系統(tǒng)對學校建設(shè)、管理和發(fā)展具有重要意義。然而教學博客系統(tǒng)存在用戶多、博文日志量大，日志類別多的特點，用戶會“迷失”在信息的海洋中，對信息的使用效率同時降低了。傳統(tǒng)的日志推薦方式用戶針對性差，體驗差，系統(tǒng)性能消耗嚴重。而大多數(shù)個性化信息推薦系統(tǒng)針對的是注冊用戶，對新用戶的信息推薦考慮不夠或采用單一的用戶或項目聚類推薦算法，綜合研究不足。
　　本課題在分析總結(jié)現(xiàn)有問題的基礎(chǔ)上，對個性化推薦方式

3、進行研究和優(yōu)化?；诮虒W博客系統(tǒng)提出對用戶和項目的聚類方法，利用聚類結(jié)果進行協(xié)同過濾推薦。
　　首先本文介紹了實現(xiàn)個性化推薦的重要方法和相關(guān)技術(shù)，分析各種推薦方法的優(yōu)缺點和適用性，以及數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在推薦方法方面的應(yīng)用。其次，對課題研究數(shù)據(jù)源即教學博客系統(tǒng)日志數(shù)據(jù)進行預處理，針對系統(tǒng)模型進行數(shù)據(jù)挖掘，提出基于用戶和資源雙重聚類的協(xié)同過濾算法。最后本文分析了教學博客系統(tǒng)的設(shè)計和開發(fā)過程，應(yīng)用雙重聚類推薦技術(shù)，實現(xiàn)教學博客系統(tǒng)。通過系統(tǒng)