1、隨著全球經濟一體化步伐的加快,特別是我國正式加入世界貿易組織(WTO)之后,市場競爭日益激烈,企業(yè)為了使自身能夠在激烈的市場競爭中處于有利的地位,更加關注競爭環(huán)境、競爭對手、競爭態(tài)勢、競爭策略等相關信息,因此情報信息的競爭已經成為企業(yè)在市場競爭中的一個重要關注面?，F(xiàn)代企業(yè)競爭情報系統(tǒng)是“以互聯(lián)網為平臺,做到組織網絡、信息網絡、人際網絡相結合,先進性和實用性相結合,建立起以競爭環(huán)境、競爭對手和競爭策略的情報信息獲取、分析為主要內容的具有快

2、速反應能力的工作體系”。企業(yè)競爭情報系統(tǒng)能夠解決企業(yè)獲取各類情報信息的急切需求,能夠提高企業(yè)的運營決策水平,因此企業(yè)競爭情報系統(tǒng)的研究與應用得到了越來越多的國內外專家和企業(yè)的重視。
　　本文基于這一關注點,結合項目開發(fā),研究并實現(xiàn)了基于主題的企業(yè)情報信息采集器;構建了基于分類的數(shù)據抽取算法及其規(guī)則;通過基于關聯(lián)規(guī)則的數(shù)據挖掘算法,設計實現(xiàn)了企業(yè)情報信息智能挖掘分析;運用基于分層的文本分類模型,實現(xiàn)了主題樹的自我經營,并對關鍵技術進

3、行了研究和嘗試實現(xiàn)。
　　本文采用基于主題的企業(yè)情報采集技術,針對情報信息采集引擎的框架結構、插件機制、語言支持進行了較為深入的研究,尤其針對采集到的中文內容提供了處理支持,通過基于主題樹的分類插件實現(xiàn)了主題信息和頁面鏈接的過濾,在此基礎上設計并實現(xiàn)了控制靈活的基于主題的情報信息采集器,并應用于項目中實現(xiàn)了對互聯(lián)網中的繁雜的企業(yè)情報信息的基于主題的采集及處理。
　　本文基于知識發(fā)現(xiàn)相關原理,通過基于分層的文本分類模型實現(xiàn)了對

4、原始粗糙的情報進行了分類,實現(xiàn)了將情報信息準確地歸納到主題樹的不同層次和節(jié)點,并對知識發(fā)現(xiàn)中的案例推理進行了深入研究,通過引入不同維度的特征向量空間模型,對文本進行聚類分析,實現(xiàn)了主題樹的自我經營。
　　本文對企業(yè)情報信息的挖掘、分類、加工方面進行了深入研究,運用知識發(fā)現(xiàn)使得系統(tǒng)能夠自動識別企業(yè)競爭情報之間的相關性,可自動進行情報信息的挖掘分析,降低了人工甄別企業(yè)競爭情報的復雜度,提高了情報的可靠性、相關性。通過本課題的研究,實現(xiàn)