1、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(ANN)局部搜索能力強,可以表達復(fù)雜的非線性關(guān)系。在解決許多實際問題上如過程控制、故障診斷、系統(tǒng)辨識有獨到的優(yōu)勢。但同時也存在著收斂速度慢,效率不高等缺點。遺傳算法(GA)是一種全局優(yōu)化算法,遞階遺傳算法(HGA)是遺傳算法的一種改進算法,它所具有的簡單、通用等特點,使其在解決復(fù)雜的實際問題中顯示出巨大的優(yōu)越性。針對BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)局部搜索能力強,遺傳算法全局搜索效率高的特點,將兩種算法有機結(jié)合,提出了遞階遺傳神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(HGA

2、—BP)的思想,用遺傳算法優(yōu)化前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)權(quán)值,再用BP網(wǎng)絡(luò)進行訓(xùn)練,增強了BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的全局搜索能力。
　　 擊劍作為同場持器械直接對抗類項目,技巧性很強。本文借助“國家擊劍隊信息化平臺”中擊劍國際比賽數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計分析,并依據(jù)技戰(zhàn)術(shù)分析的經(jīng)驗,得出各項比賽指標(biāo)與得勝率之間存在一種非線性關(guān)系。以“國家擊劍隊信息化平臺”采集到的擊劍隊運動員的比賽數(shù)據(jù)為訓(xùn)練樣本,采用遺傳算法優(yōu)化的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來建立擊劍比賽獲勝預(yù)測模型,通過它可以顯

3、示出比賽結(jié)果與指標(biāo)之間的函數(shù)關(guān)系,分析出各項技戰(zhàn)術(shù)指標(biāo)對運動員的影響。從而為不同的運動員制定合理的訓(xùn)練計劃。對提高比賽成績有重要意義。該思想也可以為其它運動比賽項目的分析與開發(fā)提供借鑒。
　　 本文首先介紹了基本遺傳算法的基本理論和應(yīng)用及基本遺傳算法的缺點,并著重說明遞階遺傳算法(HGA)的原理。然后介紹了人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(ANN)的基本理論,并著重闡述了目前研究相對成熟的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法,它不僅能發(fā)現(xiàn)樣本中隱含的因果關(guān)系,更能表達