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![農(nóng)用車輛道路交通傷害現(xiàn)狀及影響因素分析.pdf_第1頁](https://static.zsdocx.com/FlexPaper/FileRoot/2019-3/10/8/738fde9f-6297-45fe-9daa-c575901f4db1/738fde9f-6297-45fe-9daa-c575901f4db11.gif)
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文檔簡介
1、道路交通事故及其引起的傷亡是威脅人類生命安全的重大公共衛(wèi)生問題,在各類機(jī)動車交通傷害中,農(nóng)用車輛造成的交通傷害不容忽視。在發(fā)達(dá)國家,即使在道路交通傷害整體發(fā)生率下降的情況下,農(nóng)用車道路交通事故發(fā)生率仍然保持在穩(wěn)定的水平。中國農(nóng)用車保有量大,數(shù)據(jù)顯示農(nóng)用車保有量已從2003年的1476萬輛增長到2013年的2279萬輛。國內(nèi)外的研究均發(fā)現(xiàn),農(nóng)用車道路交通事故造成的傷亡率和嚴(yán)重程度高,農(nóng)用車道路交通事故已成為重要的職業(yè)衛(wèi)生和公共安全問題,但
2、是目前國外的研究多是基于交通部門所提供的報(bào)告數(shù)據(jù),且多是簡單的描述性流行病學(xué)分析,國內(nèi)則缺乏農(nóng)用車交通傷害的監(jiān)測系統(tǒng)和報(bào)告數(shù)據(jù),關(guān)于交通傷害的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)多將農(nóng)用車輛歸結(jié)為“其他類”,關(guān)于農(nóng)用車道路交通傷害發(fā)生情況的流行病學(xué)調(diào)查資料以及相關(guān)影響因素的研究十分缺乏。本研究通過開展流行病學(xué)問卷調(diào)查,彌補(bǔ)農(nóng)用車道路交通傷害流行病學(xué)調(diào)查數(shù)據(jù)的不足,旨在通過橫斷面研究、結(jié)構(gòu)方程模型研究和病例交叉研究,分析農(nóng)用車交通傷害的現(xiàn)狀和相關(guān)影響因素,并針對性地
3、提出有關(guān)預(yù)防策略和措施,為預(yù)防和減少農(nóng)用車道路交通傷害的發(fā)生提供科學(xué)依據(jù)。
目的:1、了解農(nóng)用車道路交通傷害的現(xiàn)狀及影響因素,為預(yù)防和減少農(nóng)用車道路交通事故提供科學(xué)依據(jù);
2、探索性地構(gòu)建農(nóng)用車道路交通傷害影響因素的結(jié)構(gòu)方程模型,為深入的研究提供依據(jù);
3、提出預(yù)防和減少農(nóng)用車道路交通傷害的策略和措施。
方法:1、橫斷面研究:采用方便抽樣方法,選取宜興市農(nóng)用車駕駛員作為調(diào)查對象,根據(jù)自制的調(diào)查問卷
4、對駕駛員的基本情況、健康狀況、生活習(xí)慣、生活情況、駕駛行為、駕駛情緒及事故發(fā)生情況等進(jìn)行流行病學(xué)調(diào)查;
2、結(jié)構(gòu)方程模型研究:利用橫斷面調(diào)查得到的數(shù)據(jù),在驗(yàn)證性因子分析的基礎(chǔ)上建立測量模型,根據(jù)專業(yè)理論知識和文獻(xiàn)、經(jīng)驗(yàn)法則、研究目的等建立結(jié)構(gòu)模型,利用均數(shù)方差調(diào)整加權(quán)最小二乘法估計(jì)參數(shù),通過評價(jià)修正確定最佳模型;
3、病例交叉研究:以參加年度審驗(yàn)工作的,過去曾發(fā)生過道路交通事故的農(nóng)用車駕駛員為研究對象,在現(xiàn)場進(jìn)行問卷
5、調(diào)查。采用1∶1配對的單向病例交叉設(shè)計(jì),收集事故駕駛員在事故發(fā)生前的某段時間內(nèi)的研究因素暴露情況和未發(fā)生事故的某段時間內(nèi)的研究因素暴露情況。比較危險(xiǎn)期和對照期內(nèi)研究因素暴露頻率,分析所研究因素是否是農(nóng)用車道路交通傷害發(fā)生的危險(xiǎn)因素;
4、預(yù)防策略與措施:在上述研究的基礎(chǔ)上,結(jié)合與農(nóng)用車駕駛員及農(nóng)機(jī)站工作人員的交流訪談,參照“5E”傷害預(yù)防綜合策略,并參考國內(nèi)外相關(guān)文獻(xiàn)提出關(guān)于農(nóng)用車道路交通傷害的預(yù)防策略與措施。
結(jié)果
6、:1、橫斷面調(diào)查共發(fā)放調(diào)查問卷1500份,共獲得有效問卷1422份,有效率為94.8%。宜興市農(nóng)用車道路交通事故發(fā)生率約為7.2%(103/1422)。多因素Logistic回歸分析結(jié)果顯示,車禍?zhǔn)?OR=2.90,95%CI:1.67~5.04)、視力(OR=2.33,95%CI:1.22~4.43)、睡眠障礙(OR=2.03,95%CI:1.10~3.76)、酒后駕車史(OR=5.96,95%CI:2.86~12.39)、生活壓力很
7、大(OR=3.38,95%CI:1.21~9.39)、疲勞駕駛(OR=2.25,95%CI:1.28~3.95)、駕駛焦慮/擔(dān)心(OR=2.05,95%CI:1.19~3.52)、駕駛憤怒(OR=1.95,95%CI:1.15~3.30)為農(nóng)用車道路交通事故發(fā)生的影響因素;
2、結(jié)構(gòu)方程模型研究結(jié)果顯示,駕駛行為、駕駛情緒對農(nóng)用車交通事故發(fā)生有直接影響,其總效應(yīng)分別為0.230、0.658,個人特征、身心狀況對交通事故發(fā)生沒有
8、直接影響,個人特征通過影響駕駛行為從而間接影響交通事故發(fā)生,總效應(yīng)為-0.066,身心狀況通過影響駕駛行為和駕駛情緒間接影響交通事故發(fā)生,總效應(yīng)為0.708;
3、病例交叉研究共獲得有效問卷94份,多因素Logistic回歸分析結(jié)果顯示,煩躁/焦慮(OR=24.63,95%CI:3.10~195.60)、注意力不集中(OR=9.37,95%CI:2.35~37.41)、操作不當(dāng)(OR=20.74,95%CI:2.82~152.
9、70)、違反交通信號、標(biāo)志、標(biāo)線(OR=12.53,95%CI:2.94~53.47)4個瞬時因素與農(nóng)用車道路交通事故的發(fā)生有關(guān)。
結(jié)論:1、宜興市農(nóng)用車道路交通事故發(fā)生率較高,已成為影響宜興市居民生命安全的公共衛(wèi)生問題;
2、車禍?zhǔn)贰⒁暳?、睡眠障礙、酒后駕車史、生活壓力、疲勞駕駛、駕駛焦慮/擔(dān)心、駕駛憤怒為農(nóng)用車道路交通事故發(fā)生的影響因素。煩躁/焦慮、注意力不集中、操作不當(dāng)、違反交通信號、標(biāo)志、標(biāo)線4個瞬時因素與農(nóng)
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