1、21世紀的第一個十年已經走完,隨著我國教育信息化進程的進一步推進,互聯(lián)網中涌現出了大量基礎教育領域資源。無論是工作在教學第一線的人民教師、廣大的中小學生及其家長,還是作為基礎教育管理者的政府工作人員,對這類信息的依賴程度均呈現遞增趨勢。因此,研究如何更好的從互聯(lián)網中獲取基礎教育資源對進一步提升教師的工作效率、拓展學生的知識視野、促進教育信息化等方面都具有重要意義。
　　 本文針對傳統(tǒng)搜索引擎在獲取領域資源方面的不足,嘗試用智能搜

2、索代理技術解決基礎教育領域的信息檢索問題,并提出了一個基于基礎教育領域本體的智能搜索代理模型的設計方案。該智能搜索代理模型充分借鑒了信息檢索領域的突出研究成果,并體現了智能代理所獨具的自主性、個性化等特點,通過對用戶檢索行為的分析即可完成對用戶檢索偏好的學習,為用戶提供高效而準確的個性化檢索服務。本文所做的工作主要包括以下5個方面:
　　 (1)細致地分析了智能搜索代理的研究現狀,在此基礎上,從模型結構的角度設計了一個基于基礎教

3、育領域本體的智能搜索代理模型(稱為OISA-EDU),旨在為基礎教育領域人群提供更準確、更個性化的信息獲取途徑。
　　 (2)深入地研究了基于本體的信息檢索技術,并在參照《基礎教育資源元數據應用規(guī)范》(CELTS-42)和《教育主題詞表》的基礎上,使用Protégé及OWL-DL構建了一個初具規(guī)模的基礎教育領域本體(EDU-ONT),進而以該本體為知識庫,提出了面向基礎教育領域的語義檢索模型。文中對影響信息檢索查準率和召回率的關

4、鍵技術進行了探討,提出了基于EDU-ONT的輕量級語義標注算法、用戶查詢預處理算法以及檢索相似度計算方法。實驗結果表明,該模型能夠有效的提高主題信息檢索的查準率及召回率。
　　 (3)為滿足用戶對信息檢索的個性化需要,在對用戶模型設計方法以及動態(tài)更新機制深入分析的基礎上,為OISA-EDU設計了用戶個性化信息檢索服務系統(tǒng),該系統(tǒng)主要包括基于用戶模型的信息過濾、興趣文檔推送、用戶定制監(jiān)測等3個子功能。它是對語義信息檢索功能的補充,