貝葉斯同語言模型相結(jié)合的中文文本分類方法的研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、隨著互聯(lián)網(wǎng)上可用信息的日益增多,怎樣快速而有效地獲取有用信息成為人們研究的重要課題,信息自動分類就應(yīng)運而生了。貝葉斯作為其中的一種分類方法,應(yīng)用在很多領(lǐng)域。本文將嘗試探索應(yīng)用語言模型改進(jìn)貝葉斯分類模型的方法。 首先,我們對文本分類系統(tǒng)以及貝葉斯分類模型作了分析和探討。然后,分析了貝葉斯模型的數(shù)據(jù)稀疏問題,并討論了Laplace平滑技術(shù)的缺陷,提出了用統(tǒng)計語言模型來改善數(shù)據(jù)稀疏問題。接下來介紹了語言模型的三種平滑技術(shù),分別是Jel

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