1、現(xiàn)代信息的快速增加以及用戶對查詢質(zhì)量要求的提高，使得傳統(tǒng)的信息檢索技術(shù)已很難滿足用戶的需要，而在信息檢索中存在的詞語的匹配和同義重復等問題在一定程度上影響了檢索效率的提高。
　　 本文對同義詞關(guān)系在文本特征提取與查詢擴展中的應(yīng)用進行了研究。
　　 在特征提取中，利用同義詞改進了傳統(tǒng)的TF-IDF文本特征詞提取方法。該方法在傳統(tǒng)TF-IDF方法計算的詞語權(quán)重的基礎(chǔ)上根據(jù)同現(xiàn)頻率對同義詞及其相關(guān)詞進行了權(quán)重調(diào)整，并根據(jù)詞語相

2、似度對同義詞進行加權(quán)合并。
　　 在局部查詢擴展中引入了同義詞因素。首先利用初始查詢術(shù)語進行初次檢索，從查詢結(jié)果集中找出與初始查詢術(shù)語相關(guān)的文檔作為局部文檔集合，將局部文檔集合中初始查詢術(shù)語的同義詞作為擴展詞，提出了一種基于同義詞關(guān)系的局部擴展方法。其次，在局部文檔集中將初始查詢術(shù)語及其同義詞的相關(guān)詞作為擴展詞，改進了局部共現(xiàn)查詢擴展方法。
　　 對以上方法分別做了實驗驗證，結(jié)果表明同義詞關(guān)系在文本特征提取和查詢擴展中的