1、一次微陣列實驗可同時觀測成千上萬基因的表達值，得到含有豐富生物信息的高維DNA微陣列基因表達數(shù)據(jù)。通過分析這些高通量數(shù)據(jù)中基因表達數(shù)據(jù)的關聯(lián)性，有助于研究未知基因的功能分類，推測基因間的相互作用關系，尋找共表達的基因類，預測基因的調控模式，根據(jù)基因間共調控或共表達關系構建基因相互作用關系網(wǎng)絡。
　　論文以基因芯片表達譜數(shù)據(jù)為數(shù)據(jù)源，采用統(tǒng)計學中的相關性理論，研究相關基因的相互作用關系，主要開展了以下工作：
　　1.對照轉錄因

2、子對基因的調控關系表，篩選出受轉錄因子調控的大腸桿菌操縱子，對篩選出的操縱子基因表達數(shù)據(jù)分別作皮爾遜相關性度量和斯皮爾曼秩相關性度量。研究結果表明，86.33％的操縱子內基因的皮爾遜相關系數(shù)在0.5-1之間分布，在p<0.01的水平上呈顯著性相關；84.53%的操縱子內基因的斯皮爾曼秩相關系數(shù)分布在0.5-1之間，在p<0.01的水平上呈顯著性相關。這些結果在高通量數(shù)據(jù)統(tǒng)計方面為操縱子預測提供了基因組信息，對操縱子的預測具有重要意義。<