1、近年來(lái)，多維數(shù)據(jù)查詢聯(lián)機(jī)分析處理技術(shù)（Online Analytical Processing,OLAP）越來(lái)越重要?；贠LAP的多維分析技術(shù)成為企業(yè)管理人員重要的決策依據(jù)。目前，針對(duì)OLAP的研究都是面向單一數(shù)據(jù)模型的存儲(chǔ)處理和相應(yīng)OLAP查詢性能上的優(yōu)化。單一數(shù)據(jù)組織模式的基于關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)的ROLAP（Relational-OLAP）和基于多維數(shù)據(jù)庫(kù)的MOLAP（Multidimensional-OLAP），無(wú)法滿足在不同規(guī)模級(jí)別數(shù)

2、據(jù)集下異構(gòu)數(shù)據(jù)模型和低延遲的多維查詢需求。
　　針對(duì)以上問(wèn)題，本文從不同數(shù)據(jù)組織模型的查詢規(guī)劃、查詢解釋、緩存查詢優(yōu)化機(jī)制等方面改進(jìn)，設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)了一個(gè)可擴(kuò)展性和高效性的分布式混合型聯(lián)機(jī)分析處理（Hybrid-OLAP,HOLAP）系統(tǒng)。該系統(tǒng)旨在解決不同規(guī)模級(jí)別數(shù)據(jù)集的多維查詢，根據(jù)不同多維組織的實(shí)現(xiàn)模式作出高效合理的查詢處理?；谠撓到y(tǒng)下的研究主要包括以下四個(gè)方面的內(nèi)容：
　　第一，針對(duì)傳統(tǒng)ROLAP系統(tǒng)無(wú)法高效地解決大規(guī)

3、模數(shù)據(jù)集的多維分析問(wèn)題，提出了一個(gè)能夠在Hadoop環(huán)境下，滿足不同規(guī)模級(jí)別數(shù)據(jù)集進(jìn)行快速多維查詢分析，同時(shí)支持Hive的MDX（Multidimensional Expressions）查詢解釋和聚集方法，以及基于Hbase預(yù)計(jì)算緩存機(jī)制的多維查詢優(yōu)化方法的HOLAP系統(tǒng)架構(gòu)。
　　第二，針對(duì)大規(guī)模數(shù)據(jù)集上的Hive多維查詢優(yōu)化，通過(guò)一種構(gòu)建Hbase立方體緩存的分段逐層降維聚集算法（S-Redu-D-A），研究了從類似關(guān)系型數(shù)

4、據(jù)庫(kù)Hive到Nosql數(shù)據(jù)庫(kù)中，Hbase數(shù)據(jù)模型的形式化方法（Hsql-To-Nosql Formalized Model,Hs-Nos-FM）。提出并驗(yàn)證了滿足HOLAP高效地形式化多維立方體（Format Multi Cube,F-M-Cube）數(shù)據(jù)存儲(chǔ)模型，在大規(guī)模數(shù)據(jù)集多維查詢上表現(xiàn)出良好的性能。
　　第三，針對(duì)兩種查詢計(jì)劃，通過(guò)實(shí)時(shí)性要求、數(shù)據(jù)規(guī)模、維度基數(shù)、存儲(chǔ)空間、多表連接、查詢頻率等指標(biāo)進(jìn)行查詢規(guī)劃計(jì)算分析；提

5、出了包含權(quán)限控制、查詢監(jiān)聽(tīng)、查詢分析和查詢分配的查詢規(guī)劃工作流程。通過(guò)對(duì)不同規(guī)模數(shù)據(jù)、不同多維查詢的執(zhí)行時(shí)間對(duì)比分析，有效地驗(yàn)證了基于HOLAP系統(tǒng)架構(gòu)的查詢規(guī)劃方法，在常見(jiàn)OLAP多維查詢中表現(xiàn)出良好的性能。
　　最后，本文通過(guò)HOLAP系統(tǒng)架構(gòu)下的查詢規(guī)劃方法、查詢解釋機(jī)制、形式化多維立方體構(gòu)建方法、聚集緩存機(jī)制、支持Hive的MDX查詢，并嵌入形式化方法的構(gòu)建算法進(jìn)行詳細(xì)設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)。經(jīng)過(guò)測(cè)試，本系統(tǒng)具有良好的性能，達(dá)到了預(yù)期