1、對流層延遲誤差作為GNSS最重要的誤差源之一一直是中外學者長期致力于研究的，尤其是在GNS高速發(fā)展、對高精度定位強烈需求的今天。模型改正法是有效消除對流層延遲誤差的主要方法，因此如何建立起有效的對流層延遲模型或者選擇合適的對流層延遲模型來提高對流層延遲精度是至關重要的。本文將討論如何利用區(qū)域的IGS站數(shù)據(jù)建立適應區(qū)域特點的對流層延遲模型，同時對已有的全球?qū)α鲗友舆tEGNOS模型進行區(qū)域性評估，并對全球?qū)α鲗友舆t模型UNB3m在亞洲地區(qū)進

2、行評估和改正，本文對對流層延遲模型的一些研究和改正的主要內(nèi)容和結(jié)果如下：
　　1、利用加州地區(qū)稠密的IGS高精度對流層延遲數(shù)據(jù)，建立了與高程相關的區(qū)域天頂對流層延遲改正模型，該模型建模方法簡單且不需要實測的氣象參數(shù)。通過比較分析，該模型優(yōu)于ECMWF再分析資料和年均氣象參數(shù)下Saastamoinen模型，在預測2012年天頂對流層延遲時的平均精度為3.86cm，可以滿足大部分導航定位的需要。同時新建立的對流層延遲模型精度隨著高程的

3、增加而增加，因此新模型在高程較大的地區(qū)具有更大的優(yōu)勢。
　　2、在評估新疆地區(qū)EGNOS對流層延遲模型中顯示，EGNOS模型與IGS站數(shù)據(jù)之間的bias為0.9cm，RMS為1cm，具有較高的精度；與實測氣象參數(shù)的Saastamoinen模型比較后發(fā)現(xiàn)，新疆地區(qū)所有氣象站點的平均bias為-0.79cm，而平均RMS為1.62cm，兩種模型反映出了相同的精度，EGNOS模型在新疆地區(qū)具有很好的適應性。EGNOS模型在新疆地區(qū)的精度

4、與高程之間沒有明顯關系，比ECMWF資料計算的ZTD精度高約3.61cm。
　　3、（1）UNB3m模型在緯度低于15°時計算的ZTD為一常量，在緯度大于75°時，UNB3m模型計算的ZTD不隨緯度的改變而改變；
　　（2）UNB3m模型本身計算的ZTD隨著高程的遞增而遞減，其趨勢呈現(xiàn)出負指數(shù)變化；
　?。?）與IGS站數(shù)據(jù)比較后發(fā)現(xiàn)bias呈現(xiàn)出明顯的周期性，亞洲地區(qū)所有IGS站數(shù)據(jù)計算三年的年均bias為-1mm，

5、年均RMS為5.9cm，夏季的bias和RMS都大于其他季節(jié);
　?。?）UNB3m模型精度隨著緯度和高程的增加而增加，在亞洲不同區(qū)域內(nèi)精度變化較大，內(nèi)陸地區(qū)精度最高，平均RMS為2.4cm；
　?。?）UNB3m模型假設南北半球?qū)ΨQ并不符合實際情況。
　　4、（1）提出三種函數(shù)改正模型對UNB3m模型進行單站改正，三種函數(shù)的內(nèi)符合精度分別為2.7cm、2.6cm和2.3cm；
　?。?）三種函數(shù)能較好的反應ZT