1、近年來傳染病的流行給世界發(fā)展造成嚴(yán)重危害，從中國的非典到非洲的埃博拉，使得傳染病的控制和預(yù)測成為科學(xué)研究的熱點問題，利用科學(xué)的技術(shù)方法去控制傳染病的發(fā)展，減小傳染病帶來的影響對社會發(fā)展至關(guān)重要。本文針對傳染病流行趨勢及預(yù)測方法進行了研究，主要工作如下：1、缺失數(shù)據(jù)處理。本文對于傳染病流行趨勢預(yù)測研究主要基于時間序列模型，因此樣本數(shù)據(jù)為時間序列，包含了傳染病患病人數(shù)在不同時間段的統(tǒng)計結(jié)果。但是由于統(tǒng)計工作不完善，不可避免的出現(xiàn)部分時間段內(nèi)

2、的統(tǒng)計數(shù)據(jù)缺失，本文中首先對數(shù)據(jù)預(yù)處理的原則和常用手段進行了總結(jié)介紹，其次對三次樣條插值方法進行了介紹，并基于三次樣條插值對本文的樣本數(shù)據(jù)進行了處理。2、預(yù)測模型的介紹。本文中對數(shù)據(jù)外推預(yù)測的經(jīng)典模型進行了分類歸納總結(jié)，對常見的模型原理和方法進行了介紹，其中重點介紹了時間序列模型。3、基于ARIMA時間序列模型的傳染病流行趨勢預(yù)測。本文中選取了乙類傳染病中的乙肝、結(jié)核病和丙類傳染病中的流行性感冒作為研究對象，搜集相關(guān)的時間序列數(shù)據(jù)，通過

3、缺失數(shù)據(jù)處理后，得到計算所需樣本數(shù)據(jù)，通過對不同模型和不同類型傳染病之間預(yù)測結(jié)果的對標(biāo)，結(jié)果表明，乙類傳染病的流行趨勢存在明顯的季節(jié)周期性規(guī)律和自相關(guān)性，因此模型具有相對較好的預(yù)測結(jié)果，而對于流行性感冒，其流行趨勢不存在明顯的周期性規(guī)律和自相關(guān)性，預(yù)測結(jié)果十分不理想，因此在對傳染病進行預(yù)測研究時，需要針對具體的疾病，選取適當(dāng)?shù)哪Ｐ汀?、基于ARIMA乘積季節(jié)模型的傳染病流行趨勢預(yù)測。ARIMA乘積模型對于具有周期性、季節(jié)性變化的時間序列