1、胎兒心電信號(hào)(FECG)是心臟活動(dòng)的最源發(fā)性信號(hào)，在胎兒疾病的監(jiān)護(hù)和診斷中有著不可替代的作用。目前FECG的主要檢測(cè)方法有兩種：一種是胎兒頭皮電極法，另一種是母體腹部電極心電法。腹部無(wú)創(chuàng)檢測(cè)法相對(duì)于頭皮電極檢測(cè)法操作簡(jiǎn)單而且不會(huì)對(duì)孕婦和胎兒造成傷害，因此更受親睞。但是腹部無(wú)創(chuàng)檢測(cè)法采集到的胎兒心電信號(hào)微弱，信噪比低，受母體和噪聲干擾較大，如何提取出純凈的胎兒心電信號(hào)，是生物醫(yī)學(xué)信號(hào)處理領(lǐng)域一項(xiàng)重要的研究課題。
　　本文通過(guò)分析胎兒

2、心電信號(hào)本身的特點(diǎn)，論證了盲源分離算法(BSS)在胎兒心電信號(hào)分離上的可行性。并將二階統(tǒng)計(jì)量的盲源信號(hào)分離模型應(yīng)用于胎兒心電信號(hào)的提取，具體工作如下：
　　二階統(tǒng)計(jì)量的盲源信號(hào)分離是利用樣本數(shù)據(jù)的二階統(tǒng)計(jì)量和源信號(hào)時(shí)序結(jié)構(gòu)特征來(lái)實(shí)現(xiàn)源信號(hào)的盲分離的，因此FECG的R波是確定FECG時(shí)序結(jié)構(gòu)的重要依據(jù)。但采用無(wú)創(chuàng)檢測(cè)法采集到的胎兒心電信號(hào)，由于母體和噪聲干擾較大，直接利用傳統(tǒng)的R波檢測(cè)效果不佳。為提高FECG的R波檢測(cè)準(zhǔn)確性，本文提

3、出了一種基于二進(jìn)小波變換和模極大值的胎兒心電信號(hào)R檢測(cè)方法。該算法通過(guò)對(duì)從母體腹部表面采集的信號(hào)進(jìn)行二進(jìn)小波變換，根據(jù)母體與胎兒在模極大值上的差異，對(duì)二進(jìn)小波變換后的模極大值序列以模極大值塊進(jìn)行分類，針對(duì)胎兒模極大值塊，運(yùn)用窗口閾值法來(lái)估計(jì)FECG的R波。此方法在MITPhysioNet/CinC2013挑戰(zhàn)競(jìng)賽提供的數(shù)據(jù)集上進(jìn)行了實(shí)驗(yàn)，根據(jù)MIT競(jìng)賽平臺(tái)公布的結(jié)果，此方法FECG的R波準(zhǔn)確率達(dá)到93.8％。
　　用FECG的R波

4、作為周期結(jié)構(gòu)，可以利用周期元分析(πCA)提取胎兒心電信號(hào)，但由于母體與胎兒心電周期性結(jié)構(gòu)存在相似性，會(huì)造成基于周期元分析算法提取的胎兒心電信號(hào)局部失效。為解決此問(wèn)題，本文對(duì)周期元算法的時(shí)延相關(guān)矩陣的最佳估計(jì)時(shí)延進(jìn)行了改進(jìn)，對(duì)自相關(guān)矩陣與時(shí)延相關(guān)矩陣組成的矩陣對(duì)進(jìn)行廣義特征值分解，通過(guò)分解后的最大特征值對(duì)應(yīng)的特征向量來(lái)估計(jì)FECG。此方法在MIT PhysioNet/CinC2013挑戰(zhàn)競(jìng)賽提供的數(shù)據(jù)集上進(jìn)行驗(yàn)證，并通過(guò)HRV定量分析與