TL-模糊粗糙集及群上的TL-模糊粗糙集研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、Pawlak粗糙集理論提出以來,它在應用方面獲得了極大的發(fā)展。尤其在知識發(fā)現(xiàn)、數(shù)據挖掘、醫(yī)療診斷等領域更是顯示了其優(yōu)越性。在理論研究方面,對粗糙集模型的擴充,以及把它與其它數(shù)學理論,如模糊數(shù)學、算子理論、證據理論等結合研究也是一個熱點。 與Pawlak粗糙集模型相比,對粗糙集模型進行擴充主要是從論域、二元關系、近似對象三個方面考慮。在現(xiàn)有的 T-模糊粗糙集模型的基礎上,基于已有文獻的思想,考慮將模糊集擴充成 L-模糊集,T-模糊

2、相似關系擴充為TL-模糊相似關系。以此為基礎,本文相應的定義了 TL-模糊粗糙集模型并證明了論域上的L-模糊集在此模型中的上、下近似所具有的一些與Pawlak粗糙集模型相同的性質。另外本文還證明了完備的完全分配格以及其上所定義的三角模,連同相應的關聯(lián)算子構成一個完備的剩余格的結論。 將粗糙集的思想引入到經典的代數(shù)系統(tǒng)中來考慮,可以很自然的導出所謂的粗糙代數(shù)的概念。如粗糙群、粗糙理想等。本文根據已有文獻的思想,將群中的理論引入到

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