1、作為智能交通系統(tǒng)的一個重要部分，車型識別在打擊盜竊車輛、規(guī)范交通秩序、高速公路自動計費等方面具有廣泛的應(yīng)用前景。車輛種類繁多，結(jié)構(gòu)相似、車標(biāo)類似的車輛大量存在，同時受到復(fù)雜背景因素（如:光照、天氣）及一些外在因素（如人為污損、無牌照）的影響，獲取車輛的準(zhǔn)確信息非常困難。因此，車型識別成為計算機(jī)視覺領(lǐng)域的一大研究熱點和難點。
　　本文以安徽省科技攻關(guān)項目“基于視頻圖像的智能車型自動識別系統(tǒng)研究”為背景，針對基于卡口圖像的車型識別技術(shù)

2、進(jìn)行研究。通過首先進(jìn)行車前臉定位，然后基于特征提取和識別技術(shù)，進(jìn)行車標(biāo)和車前臉的識別，以此來進(jìn)行車型的判斷。本文的主要工作包括以下幾個方面:
　　1)車前臉的定位:在對傳統(tǒng)車牌定位方法進(jìn)行了解的基礎(chǔ)上，提出了基于多特征融合的車牌定位方法，該方法基于顏色特征和紋理特征，對車牌進(jìn)行定位。在定位好車牌的基礎(chǔ)上，基于邊緣檢測和車牌位置，實現(xiàn)了車前臉的定位。
　　2)基于車標(biāo)和車前臉的車型識別:針對車前臉的特征提取，使用常見的特征提取