2009~2013年廣州市氣溫對常見傳染病的短期影響:基于分布滯后非線性模型的研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、研究背景
  在全球范圍內(nèi),大范圍的氣候變化可能正在對人群健康產(chǎn)生影響,氣候變化的潛在風險和副作用也將持續(xù)增加。由于多種疾病對氣候變化是敏感的,因此大氣環(huán)境的改變最終可能導致多種疾病的增加,例如心血管疾病、呼吸道疾病、營養(yǎng)性疾病以及傳染病。隨著氣溫的升高,溫暖地帶的范圍擴大,源自熱帶地區(qū)的媒介昆蟲也可能會遷移至溫帶地區(qū),從而導致傳染病在全球范圍內(nèi)流行特征的改變。
  氣象因素對人群的健康影響在國內(nèi)外均得到廣泛關注,同時大量的

2、相關研究應運而生。大多數(shù)研究旨在揭示氣象因素對人群中死亡率、住院率、呼吸道以及心血管疾病病死率、媒介和介水傳播疾病的影響。在發(fā)展中國家,傳染病對人群健康造成的影響尤其突出,對國民經(jīng)濟造成不利影響。在中國,傳染病監(jiān)測系統(tǒng)的發(fā)展為氣象條件對傳染病影響的相關研究提供了良好的數(shù)據(jù)來源。然而,目前國內(nèi)的相關研究依然不足,尤其是在氣象因素對健康影響的滯后效應方面,研究尚不十分深入。廣州市的氣候特點和各方面發(fā)展特點都使該地區(qū)傳染病的預防和控制工作面臨

3、重大挑戰(zhàn)。手足口病、其他感染性腹瀉和水痘是廣州市發(fā)病水平較高的三種疾病。這三種疾病在人群中的傳播途徑各有不同:手足口病的傳播途徑是包括消化道、呼吸道和接觸傳播在內(nèi)的多重途徑;其他感染性腹瀉是通過消化道傳播;水痘是通過呼吸道傳播。本研究旨在分析氣溫對這三種疾病的影響,從而為制定更加有針對性的疾病預防控制措施提供科學依據(jù)。
  研究目的
  1、分析廣州市手足口病、其他感染性腹瀉和水痘的時間分布、空間分布和人群分布情況,確定這三

4、種傳染病的高危人群。
  2、定量分析廣州市氣溫對手足口病、其他感染性腹瀉和水痘的影響及其滯后效應分布特點;定量分析氣溫對不同亞組人群中傳染病的影響。
  研究方法
  從中國氣象數(shù)據(jù)網(wǎng)獲得廣州市的地面日值氣象數(shù)據(jù),從中國疾病預防控制中心的傳染病監(jiān)測系統(tǒng)獲得傳染病個案數(shù)據(jù)。利用R3.1.1軟件繪制疾病病例數(shù)的時間序列圖、月份分布圖來描述疾病的時間分布特征;繪制直方圖來描述疾病的年齡分布;繪制餅圖來描述疾病的性別和職業(yè)分

5、布。利用ArcGIS10.0軟件繪制病例數(shù)地圖,描述疾病的空間分布。本研究采用生態(tài)學研究設計,并利用R3.1.1軟件對時間序列數(shù)據(jù)構建分布滯后非線性模型(DLNMs)。將氣溫作為主要的研究因素以交叉基形式納入,從而同時在變量水平和滯后時間兩個維度上估計氣溫對疾病的影響。同時,為均衡其他氣象因素的影響,將相對濕度、平均氣壓、日照時數(shù)和平均風速的自然立方樣條函數(shù)納入模型;為均衡長期趨勢和季節(jié)效應,將時間變量的自然立方樣條函數(shù)納入模型。此外,

6、在模型中以啞變量的形式控制星期幾效應。以氣溫的中位數(shù)水平為參照,估計特定氣溫水平對疾病造成的相對風險。通過調整模型中的參數(shù),并參考赤池信息量準則(QAIC)對模型擬合優(yōu)度的評價,選擇最優(yōu)模型,進而估計氣溫對不同人群中傳染病發(fā)病的影響程度和其滯后分布特點。本研究中同時估計了氣溫在特定滯后時間上對疾病的單獨效應和累積效應,以此來評價氣溫對疾病影響的大小和持續(xù)性。統(tǒng)計檢驗采取雙側檢驗,顯著性水準為0.05。
  研究結果
  1、

7、2009~2013年廣州市共發(fā)現(xiàn)手足口病新發(fā)病例20,4919例。手足口病日發(fā)病例數(shù)每年大致呈現(xiàn)2個相鄰高峰,位于5~9月份。白云區(qū)發(fā)現(xiàn)的手足口病病例最多,共計4.4549例,占總病例數(shù)的21.7%;男性病例共12,9013例,占全部病例的63.0%,女性病例7,5906例,占37.0%;5歲及以下兒童19,5416例,占總例數(shù)的95.4%;散居兒童15,4283例,占總例數(shù)的75.3%,幼托兒童4,4233例,占比21.6%。

8、  2、在單獨效應方面,日平均氣溫處于第10百分位數(shù)(P10:12.55℃)的當天,手足口病的發(fā)病風險最高(RR=1.17,95%C7:1.06~1.30)。該水平氣溫對手足口病影響的滯后分布為U型分布;在累積效應方面,P10水平的日平均氣溫在滯后21天對手口病發(fā)病的累積效應大于滯后7天和滯后14天的累積效應。P10水平的氣溫對散居兒童中當天手足口病的影響最大(RR=1.21,95%CI:1.09~1.34),而滯后21天的累積效應則在

9、男性人群中最高(RR=2.38,95%CI:1.51~3.74)。
  3、2009~2013年廣州市共發(fā)現(xiàn)其他感染性腹瀉新發(fā)病例7,0582例。其他感染性腹瀉在每年年末出現(xiàn)1個發(fā)病高峰。白云區(qū)發(fā)現(xiàn)的其他感染性腹瀉病例最多,共計1,4179例,占總病例數(shù)的20.1%;男性病例4,3259例,占全部病例的61.3%,女性病例2,7323例,占比38.7%;5歲及以下兒童5,6988例,占比80.7%;散居兒童5,6007例,占比74

10、.9%。
  4、在單獨效應方面,最低氣溫(5.30℃)出現(xiàn)后第10天,全人群中其他感染性腹瀉的發(fā)病風險最高(RR=1.22,95%CI:1.18~1.26),此后隨著滯后天數(shù)的增加,相應的發(fā)病風險進入平臺期。當日平均氣溫低于P5(10.19℃)水平時,隨著氣溫的繼續(xù)下降,其他感染性腹瀉發(fā)病風險快速上升。最低氣溫出現(xiàn)后第10天,5歲及以下人群發(fā)病風險(RR=1.24,95%CI:1.19~1.29)高于其他亞組人群;在累積效應方面

11、,滯后7天、14天和21天內(nèi)的累積效應逐期增加。最低氣溫出現(xiàn)后的第21天,女性人群中其他感染性腹瀉的累積風險最高(RR=29.40,95%CI:14.11~61.27)。
  5、2009~2013年廣州市共發(fā)現(xiàn)水痘新發(fā)病例7,6530例,水痘在每年均呈現(xiàn)2個發(fā)病高峰,分別位于5~7月份、12月份至次年1月份。廣州市番禹區(qū)發(fā)現(xiàn)的水痘病例最多,共計1,3815例,占廣州市總病例數(shù)的18.1%;男性病例4,3968例,占全部病例的57

12、.5%,女性病例3,2562例,占比42.5%;5歲及以下兒童2,5683例,占比33.6%,6~55歲病例5,0776例,占比66.3%,散居兒童1,5213例,占比19.9%,幼托兒童1,3270例,占比17.3%,學生3.3063例,占比43.2%。
  6、在單獨效應方面,最高水平的平均氣溫(31.70℃)出現(xiàn)后的第3天,全人群中水痘的發(fā)病風險最高(RR=1.07,95%CI:1.03~1.10)。此后,隨著滯后天數(shù)的增加

13、,發(fā)病風險先下降后上升。隨著氣溫水平的升高,其在滯后第3天對水痘發(fā)病的RR值也逐漸增大。最高水平的日平均氣溫出現(xiàn)后的第3天,6~15歲人群水痘的發(fā)病風險最高(RR=1.12,95%CI:1.07~1.17);在累積效應方面,滯后7天、14天和21天內(nèi)的累積風險逐期減小。最高氣溫出現(xiàn)后的第7天,6~15歲人群中水痘發(fā)病的累積風險最高(RR=1.47,95%CI:1.16~1.86)。
  結論
  1、氣溫對手足口病呈現(xiàn)明顯非

14、線性影響,手足口病發(fā)病風險隨著氣溫的升高先升高后降低。12.55℃的氣溫造成的發(fā)病風險最大。散居兒童的發(fā)病對氣溫最敏感,而對于男性人群來說,氣溫的滯后作用持久且累積效應大。
  2、氣溫與其他感染性腹瀉總體上呈現(xiàn)負相關,最低氣溫下(5.30℃)其他感染性腹瀉的發(fā)病風險最高。其他感染性腹瀉發(fā)病對10.19℃以下的溫度變化更加敏感。5歲及以下兒童其他感染性腹瀉的發(fā)病對氣溫最敏感,但氣溫對女性人群中其他感染性腹瀉造成的累積影響最大。

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