![](https://static.zsdocx.com/FlexPaper/FileRoot/2019-3/7/23/5a5632d6-3fad-4b38-91c9-2592fa1969d7/5a5632d6-3fad-4b38-91c9-2592fa1969d7pic.jpg)
![基于決策樹(shù)劃分的分層路徑搜索.pdf_第1頁(yè)](https://static.zsdocx.com/FlexPaper/FileRoot/2019-3/7/23/5a5632d6-3fad-4b38-91c9-2592fa1969d7/5a5632d6-3fad-4b38-91c9-2592fa1969d71.gif)
已閱讀1頁(yè),還剩46頁(yè)未讀, 繼續(xù)免費(fèi)閱讀
版權(quán)說(shuō)明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡(jiǎn)介
1、路徑搜索是計(jì)算機(jī)游戲中的一個(gè)基本問(wèn)題,它的效率主要取決于需要探測(cè)的節(jié)點(diǎn)數(shù)目。A*算法探測(cè)的節(jié)點(diǎn)數(shù)目隨著搜索空間的增大而增大,難以在游戲的實(shí)時(shí)性、計(jì)算機(jī)資源有限等諸多限制下快速尋路。HPA*算法采用分層的方法顯著地提高了路徑搜索的效率可以快速地找到近似最優(yōu)的路徑。HPA*將一個(gè)復(fù)雜的路徑搜索問(wèn)題分解為多個(gè)簡(jiǎn)單的小問(wèn)題。
地形信息是路徑搜索需要考慮的重要因素。本文發(fā)現(xiàn)A*算法的效率對(duì)地形比較敏感,尤其是目標(biāo)點(diǎn)附近的地形。在一定
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無(wú)特殊說(shuō)明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒(méi)有圖紙預(yù)覽就沒(méi)有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫(kù)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 23228.基于特征空間動(dòng)態(tài)劃分的模糊決策樹(shù)算法研究
- 決策樹(shù)風(fēng)險(xiǎn)決策
- 基于層次分解思想的決策樹(shù).pdf
- 基于最大Margin的決策樹(shù)歸納.pdf
- 基于決策樹(shù)的在線學(xué)習(xí)分析.pdf
- 決策樹(shù)例題
- 基于決策樹(shù)的搜索引擎惡意網(wǎng)頁(yè)檢測(cè)研究與實(shí)現(xiàn).pdf
- 基于決策樹(shù)算法的股票分析.pdf
- 基于決策樹(shù)的應(yīng)用研究.pdf
- 基于決策樹(shù)的分類方法研究.pdf
- 基于決策樹(shù)的多分類器遙感影像分層分類研究與系統(tǒng)實(shí)現(xiàn).pdf
- 決策樹(shù)生成系統(tǒng).pdf
- 基于最大margin的決策樹(shù)歸納研究.pdf
- 基于樣本對(duì)的極小決策樹(shù)構(gòu)建.pdf
- 基于決策樹(shù)算法的改進(jìn)與應(yīng)用.pdf
- 基于改進(jìn)決策樹(shù)的網(wǎng)絡(luò)入侵檢測(cè).pdf
- 基于決策樹(shù)的醫(yī)療費(fèi)用研究.pdf
- 基于決策樹(shù)思想的合法監(jiān)聽(tīng)研究.pdf
- 有序決策樹(shù)在SOCA下的擴(kuò)展及模糊有序決策樹(shù)的研究.pdf
- 基于多關(guān)系決策樹(shù)算法的研究.pdf
評(píng)論
0/150
提交評(píng)論