![](https://static.zsdocx.com/FlexPaper/FileRoot/2019-2/24/12/52fb2283-303d-4e8a-b3a6-91c98e5c2880/52fb2283-303d-4e8a-b3a6-91c98e5c2880pic.jpg)
![基于改進(jìn)關(guān)聯(lián)規(guī)則和遺傳算法的基因表達(dá)調(diào)控網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建方法.pdf_第1頁(yè)](https://static.zsdocx.com/FlexPaper/FileRoot/2019-2/24/12/52fb2283-303d-4e8a-b3a6-91c98e5c2880/52fb2283-303d-4e8a-b3a6-91c98e5c28801.gif)
版權(quán)說(shuō)明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡(jiǎn)介
1、基因調(diào)控網(wǎng)絡(luò)的研究是后基因組信息學(xué)研究的主要課題之一,運(yùn)用生物信息學(xué)的方法和技術(shù),通過(guò)數(shù)據(jù)采集、分析、建模、模擬和推斷等手段研究復(fù)雜的網(wǎng)絡(luò)關(guān)系,在基因組層次上揭示生命活動(dòng)的機(jī)理,也是當(dāng)前生命科學(xué)的前沿?;蚓W(wǎng)絡(luò)研究的目的是通過(guò)建立基因轉(zhuǎn)錄調(diào)控網(wǎng)絡(luò)模型對(duì)某一個(gè)物種或組織中的全部基因的表達(dá)關(guān)系進(jìn)行整體的模擬、分析和研究,在系統(tǒng)的框架下認(rèn)識(shí)生命現(xiàn)象,特別是信息流動(dòng)的規(guī)律。
本文針對(duì)基因表達(dá)調(diào)控網(wǎng)絡(luò)的構(gòu)建問(wèn)題,首先改進(jìn)關(guān)聯(lián)規(guī)則算法,增
2、加頻繁集篩選條件以減少項(xiàng)的數(shù)目,采用事務(wù)壓縮以減少事務(wù)集個(gè)數(shù),采取存儲(chǔ)技術(shù)以提高掃描速度。設(shè)計(jì)了遺傳算法中的初始群體產(chǎn)生、編譯碼方法、適應(yīng)度函數(shù)和遺傳操作,并引入選優(yōu)算子以提高遺傳算法的搜索效率。接著,將改進(jìn)的關(guān)聯(lián)規(guī)則算法和遺傳算法相結(jié)合,形成了一種新的基因表達(dá)調(diào)控網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建方法──關(guān)聯(lián)遺傳算法(Association Rules and Genetic Algorithm,ARGA)。最后,用酵母基因表達(dá)數(shù)據(jù)進(jìn)行仿真試驗(yàn),發(fā)現(xiàn)了許多具有
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無(wú)特殊說(shuō)明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒(méi)有圖紙預(yù)覽就沒(méi)有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫(kù)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 基于改進(jìn)關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘和遺傳算法的歧視檢測(cè)研究及其應(yīng)用.pdf
- 利用遺傳算法改進(jìn)基于哈希樹(shù)的關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘共調(diào)控基因.pdf
- 基于遺傳算法和改進(jìn)興趣度的關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘算法.pdf
- 基于改進(jìn)多種群遺傳算法的關(guān)聯(lián)規(guī)則研究.pdf
- 基于改進(jìn)遺傳算法的Web關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘的研究.pdf
- 基于遺傳算法的關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘.pdf
- 基于改進(jìn)的遺傳算法關(guān)聯(lián)規(guī)則的數(shù)據(jù)挖掘及其應(yīng)用.pdf
- 基于用戶購(gòu)買(mǎi)記錄的改進(jìn)關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘算法研究.pdf
- 基于遺傳算法的關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘研究.pdf
- 面向客戶細(xì)分的改進(jìn)關(guān)聯(lián)規(guī)則算法研究.pdf
- 基于遺傳算法和貝葉斯網(wǎng)的多時(shí)延基因調(diào)控網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建研究.pdf
- 基于興趣度和遺傳算法的關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘研究.pdf
- 基于改進(jìn)的遺傳算法的網(wǎng)絡(luò)編碼優(yōu)化方法研究.pdf
- 基于遺傳算法的關(guān)聯(lián)規(guī)則隱私保護(hù)挖掘研究.pdf
- 改進(jìn)型遺傳算法在多維關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘中的應(yīng)用.pdf
- 基于改進(jìn)遺傳算法的建模和動(dòng)態(tài)優(yōu)化方法研究.pdf
- 基于改進(jìn)遺傳算法的圖像分割方法.pdf
- 改進(jìn)關(guān)聯(lián)規(guī)則算法在Web挖掘中的應(yīng)用研究.pdf
- 基因表達(dá)調(diào)控網(wǎng)絡(luò)的構(gòu)建方法研究.pdf
- 基于遺傳算法的關(guān)聯(lián)規(guī)則數(shù)據(jù)挖掘的應(yīng)用研究.pdf
評(píng)論
0/150
提交評(píng)論