![](https://static.zsdocx.com/FlexPaper/FileRoot/2019-3/9/9/d1bf224c-3b8a-46ac-a1bb-df59a106e00e/d1bf224c-3b8a-46ac-a1bb-df59a106e00epic.jpg)
![基礎(chǔ)教育資源搜索引擎中的分詞技術(shù)研究.pdf_第1頁](https://static.zsdocx.com/FlexPaper/FileRoot/2019-3/9/9/d1bf224c-3b8a-46ac-a1bb-df59a106e00e/d1bf224c-3b8a-46ac-a1bb-df59a106e00e1.gif)
已閱讀1頁,還剩51頁未讀, 繼續(xù)免費閱讀
版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進(jìn)行舉報或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡介
1、自動分詞技術(shù)是自然語言處理的基礎(chǔ)工程。任何基丁詞一級的中文處理應(yīng)用系統(tǒng)都離不開分詞系統(tǒng)。自動分詞技術(shù)的重點和難點在于歧義切分處理利未登錄詞的識別。 本文結(jié)合基礎(chǔ)教育資源搜索引擎項目工程,提出了中文分詞在該項目中的解決方案。 對歧義詞的處理,本文統(tǒng)計高頻特征詞的構(gòu)詞特點,提出并采用了“高頻特征詞”消歧義的辦法,同時系統(tǒng)實現(xiàn)時輔助以“統(tǒng)計漢字二元語法關(guān)系”的方法來解決交集歧義的問題。 對姓名的處理,本文主要是結(jié)合統(tǒng)計
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 基礎(chǔ)教育資源搜索引擎中自動文摘技術(shù)研究.pdf
- 搜索引擎中文分詞技術(shù)研究.pdf
- 面向教育資源的垂直搜索引擎技術(shù)研究.pdf
- 搜索引擎中索引技術(shù)研究與實現(xiàn).pdf
- 基礎(chǔ)教育搜索引擎中的網(wǎng)頁文檔特征提取研究.pdf
- 中文分詞技術(shù)在搜索引擎中的研究與應(yīng)用.pdf
- 面向?qū)W科的基礎(chǔ)教育資源垂直搜索引擎的研究與實現(xiàn).pdf
- 搜索引擎中的信息抽取技術(shù)研究.pdf
- 搜索引擎檢索技術(shù)研究.pdf
- 搜索引擎相關(guān)技術(shù)研究.pdf
- 搜索引擎中文分詞原理與實現(xiàn)
- 民航主題搜索引擎的索引技術(shù)研究.pdf
- 垂直搜索引擎主要技術(shù)研究.pdf
- 搜索引擎日志挖掘技術(shù)研究.pdf
- XML搜索引擎中索引技術(shù)的研究.pdf
- 垂直搜索引擎中的主題爬蟲技術(shù)研究.pdf
- 基于中文分詞的搜索引擎設(shè)計實現(xiàn).pdf
- 搜索引擎分類展示技術(shù)研究.pdf
- 搜索引擎理論與技術(shù)研究.pdf
- 搜索引擎系統(tǒng)中Web挖掘技術(shù)研究.pdf
評論
0/150
提交評論