1、海冰災害是黃渤海地區(qū)主要的海洋自然災害之一，是影響冰區(qū)船舶運輸、鉆采施工、生產作業(yè)的重要海洋環(huán)境條件，已成為黃渤海海域海上航運和開發(fā)生產中必須考慮的重要環(huán)境要素之一。海冰漂移監(jiān)測是提高海冰災害預報精度、減少海冰災害的有效途徑。由于環(huán)境條件的限制和時間、空間的約束，用傳統(tǒng)方法進行大范圍監(jiān)測的實施與操作比較困難。韓國GOCI衛(wèi)星所獲取的遙感圖像是目前應用于黃渤海海域大范圍海冰漂移監(jiān)測的主要依據，但該類圖像目前仍主要依靠人工進行海冰漂移的圖像

2、解譯，因而亟需研究海冰漂移自動監(jiān)測技術，以提高圖像解譯效率，推動海冰漂移業(yè)務化監(jiān)測的開展。
　　本文結合北海分局預報中心的實際業(yè)務需求，綜合利用形態(tài)學、聚類分析、SIFT特征匹配以及規(guī)則推理等方法，研究GOCI衛(wèi)星圖像中大面積海冰的漂移監(jiān)測技術，提出了針對GOCI衛(wèi)星圖像中海冰漂移的自動監(jiān)測算法。本文的主要研究內容包括以下幾個方面:
　　(1)調研了圖像匹配以及尺度不變特征等相關理論知識，重點研究了SIFT算法的設計原理和基

3、本思想，并將其應用于GOCI衛(wèi)星圖像的海冰特征匹配。
　　(2)深入研究圖像分割、形態(tài)學、聚類等圖像處理方法，設計了GOCI衛(wèi)星圖像海冰識別算法，該方法可自動識別圖像中存在的不同海冰。
　　(3)針對SIFT算法無法實現隨時間發(fā)生形變的海冰的特征匹配問題，本文提出了基于專家經驗的海冰匹配推理規(guī)則，結合海冰識別和SIFT特征匹配結果進行發(fā)生了形變的海冰的匹配。
　　(4)結合北海預報中心的業(yè)務需求，開發(fā)了一套衛(wèi)星圖像海冰