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![基于網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)改變的社團(tuán)檢測算法研究.pdf_第1頁](https://static.zsdocx.com/FlexPaper/FileRoot/2019-3/11/8/1959c9d8-b32d-43fa-8829-02294a0dd90d/1959c9d8-b32d-43fa-8829-02294a0dd90d1.gif)
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文檔簡介
1、現(xiàn)今復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)中的社團(tuán)檢測問題吸引了各個領(lǐng)域?qū)W者的廣泛關(guān)注,如何精確的檢測出網(wǎng)絡(luò)中的社團(tuán)結(jié)構(gòu)是該領(lǐng)域研究的主要問題。對于社團(tuán)結(jié)構(gòu)不明顯的網(wǎng)絡(luò),如今的社團(tuán)檢測算法大都難以得到令人滿意的社團(tuán)劃分。其原因是當(dāng)網(wǎng)絡(luò)中的社團(tuán)結(jié)構(gòu)不明顯時,社團(tuán)內(nèi)邊的數(shù)目與社團(tuán)間邊的數(shù)目的差異性變小,社團(tuán)的獨(dú)立性變?nèi)?。本文針對這種情況,提出了基于局部團(tuán)加邊刪邊的社團(tuán)檢測算法和基于中心節(jié)點(diǎn)鏈路預(yù)測的社團(tuán)檢測算法。
本文主要研究工作總結(jié)如下:
(1)當(dāng)
2、今存在的大部分社團(tuán)檢測算法社團(tuán)結(jié)構(gòu)明顯的網(wǎng)絡(luò)中,大都能表現(xiàn)出較高的精度。但當(dāng)網(wǎng)絡(luò)的社團(tuán)結(jié)構(gòu)不明顯時,社團(tuán)檢測算法性能都出現(xiàn)了急劇下降的問題。針對上述問題,本文提出了一種基于局部團(tuán)加邊刪邊的社團(tuán)檢測算法,簡稱CSE。CSE算法通過找到網(wǎng)絡(luò)中的局部社團(tuán),來得到更完整的社團(tuán)信息,在局部團(tuán)之間按照一定的策略加入或者刪除一些邊,使得社團(tuán)內(nèi)的邊增加,社團(tuán)間的邊減少,讓網(wǎng)絡(luò)的社團(tuán)結(jié)構(gòu)比原始網(wǎng)絡(luò)的社團(tuán)結(jié)構(gòu)變得更加明顯,在一定程度上強(qiáng)化了網(wǎng)絡(luò)的社團(tuán)結(jié)構(gòu)。
3、通過實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證,CSE算法在計算機(jī)生成數(shù)據(jù)和真實(shí)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)上都表現(xiàn)出了較高的性能。
(2)鏈路預(yù)測算法作為復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)研究的分支,其主要是預(yù)測網(wǎng)絡(luò)中存在但未被發(fā)現(xiàn)的連邊,以及未來可能出現(xiàn)的連邊。鏈路預(yù)測具備改變網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的特性。由于鏈路預(yù)測算法預(yù)測得到的連邊并不一定是社團(tuán)內(nèi)的邊,也有可能是社團(tuán)間的邊?;诖?,本文提出基于中心節(jié)點(diǎn)鏈路預(yù)測的社團(tuán)檢測算法,簡稱CLPE算法。CLPE算法根據(jù)網(wǎng)絡(luò)的中心節(jié)點(diǎn)來縮小鏈路預(yù)測的范圍,并且提出了一種更
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