1、該文創(chuàng)造性的把法律案例文檔的差異性、法律門類的類別差異性進行量化以及人工神經網絡和遺傳算法應用到法律領域,成功的解決了一個法律專家系統(tǒng)的兩個難點——案例的歸類和判決,為以后進一步完成法律專家系統(tǒng)的研發(fā)奠定了基礎.該文詳細討論的是其中歸類和判決兩個模塊的研發(fā)過程及關鍵技術,主要表現(xiàn)在以下幾個方面:1、成功研制了法律案例歸類和判決子系統(tǒng) 個人獨立完成研發(fā)了歸類子系統(tǒng),參與并組織同學研發(fā)判決子系統(tǒng).經實驗評測,歸類子系統(tǒng)的對法律案例文檔的歸類

2、準確率達到了75%以上,判決子系統(tǒng)對案例的判決準確率也在68%以上:速度非?？?一般在1.5秒之內;此外這兩個子系統(tǒng)都具有非常好的可維護性、可移植性、可擴展性等,都達到了預期的目標.2、改進并擴展了層次歸類算法,提出了文檔特征詞歸類法 歸類子系統(tǒng)最重要的就是歸類算法的研究,該文重點對"層次歸類算法"中的特征詞權值計算公式進行了改進,提出了獨特的歸類基本思想.3、討論了分詞算法 對當前比較著名的分詞算法給予了評論,指出了其優(yōu)缺點.在此基礎